Amazon SageMaker是一项完全托管的服务,允许用户构建、培训和部署机器学习(ML)模型适用于任何用例。它提供完全托管的基础设施、工具和工作流,使更多的人能够使用ML进行创新。
特征
- 一个工具的选择适用于数据科学家和商业分析师。
- 有能力访问、标记和处理大量结构化和非结构化数据对于ML。
- 减少培训时间通过优化的基础设施,从数小时到数分钟。
- 至.为止团队生产力提高10倍 使用专用工具。
- 自动化和标准化的MLOPS实践 以及跨组织的治理,以支持透明度和可重复性。
用例
- 业务分析师可以使用SageMaker画布的可视化界面进行ML预测。
- 数据科学家可以使用SageMaker Studio准备数据以及构建、培训和部署模型。
- ML工程师可以使用SageMaker MLOPS大规模部署和管理模型。
Amazon SageMaker还支持 领先的ML框架、工具箱和编程语言。它建立在亚马逊开发现实世界ML应用程序的20年经验基础上,包括产品推荐、个性化、智能购物、机器人和语音辅助设备。
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