几个世纪以来，关于拉斐尔是否真的是文艺复兴时期一幅名为Madonna della Rosa的画背后的艺术家的争论一直在持续。研究人员使用机器学习来解开这个谜团。
当艺术历史学家努力将一幅画归因于艺术家时，他们的决定需要进行一系列测试。他们检查材料的化学成分，进行X光扫描，追踪出处，并让专家仔细研究绘制场景中的最细微细节。
即使在这一切之后，像麦当娜·德拉·罗莎这样的一些画仍然让专家们为谁画的而争论不休。
强烈的怀疑是这幅画是文艺复兴时期大师拉斐尔的作品，但其中的一些元素值得怀疑。
圣母玛利亚·德拉·罗莎是一幅玛利亚、约瑟夫、耶稣和施洗约翰的画像。一些专家怀疑是另一位艺术家画的区域是约瑟夫的头和画底部的玫瑰。
让AI来看看
布拉德福德大学教授Hassan Ugail开发了一个机器学习模型来分析这幅画，以确认拉斐尔是否真的是艺术家。
Ugiail的模型将深度迁移学习应用于ResNet50深度神经网络。ResNet50在图像识别任务中被广泛使用，因为它非常擅长学习图像中的复杂模式。
ResNet50已经在大数据集的图像上进行了预训练。迁移学习是一种机器学习技术，其中为一个任务开发的模型被重复用作第二个任务的模型的起点。当新任务的数据有限时，此技术特别有用。
Ugail使用预训练的ResNet50作为起点，并进一步训练了49幅被证实为拉斐尔的画作。因此，模特成为拉斐尔作品的专家，从他的特别笔触，颜色的选择和构图。
尤盖尔说，该模型可以识别真品，准确率为98%。
谁画的？
当研究人员将该模型应用于麦当娜·德拉·罗莎时，发现只有60%的可能性是拉斐尔的作品。
对于马德里的普拉多画廊来说，这可不是什么好消息，他们坚称他们的画作是拉斐尔的真迹。
当这个模型被用来分析这幅画的特定区域时，其创造者背后的真相浮出水面。
确定了麦当娜·德拉·罗莎画作的部分内容，以供个人分析。(根据维基媒体公共领域许可复制的图像-拉斐尔艺术家QS：P170，Q5597(https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Raffaello_Santi_-_Madonna_della_Rosa_(Prado).jpg)，“Raffaello Santi-Madonna della Rosa(Prado)”)来源：遗产科学杂志
该模型的结论是，包含玛丽、耶稣、施洗约翰，甚至嫌疑犯罗斯的区域，有90%的可能性是拉斐尔所画的。
正如怀疑的那样，约瑟夫的头像很可能是由另一位艺术家画的，因为模型认为它是拉斐尔作品的可能性不到40%。当普拉多画廊的一位参观者问拉斐尔是否真的是画这幅作品的艺术家时，策展人自信地回答说：“差不多。”
布拉德福德大学分子光谱学名誉教授爱德华兹教授说：“人工智能程序对我们工作的分析已经明确表明，虽然圣母，基督儿童和施洗者圣约翰这三个人物明确是拉斐尔画的，但圣约瑟夫的人物不是，也不是由其他人画的，正如zur Capellen和其他人所相信的那样，可能是罗马诺画的。
这项研究可以应用于其他有争议的作品，只要有足够的已确认作品的例子用作训练数据集。合著者、诺丁汉大学的克里斯托弗·布鲁克教授说，这种赋予艺术品属性的新颖方法“是适应性的，因为其他艺术家的作品也可以使用同样的技术进行检查，这是未来研究的目标。
人工智能不太可能接受艺术历史学家的工作，这种方法不能完全依赖于确定艺术品的正确归属。
斯坦福大学兼职教授David G.斯托克也是这篇论文的合著者，他说：“计算机方法正在缓慢但肯定地证明它们可以帮助
机器学习不会取代艺术历史学家，但它将极大地帮助解决一些由来已久的争论。
