人工智能正在以六种方式重新定义隐私和安全的概念

AI伦理与社会1年前 (2023)发布 yundic
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人工智能正在以许多不同的方式影响着我们的世界,其中最重要的转变之一是在隐私和安全领域。随着人工智能技术越来越融入我们的日常生活,它们正在引发人们对网络安全的新担忧。

1.面部识别技术

人工智能驱动的面部识别系统在从机场到商场的公共场所正变得越来越常见。(如果我们看看中国,甚至整个国家)

虽然这肯定是一种方便,但它也模糊了监控和隐私之间的界限。

人们对谁确切地访问面部数据以及它如何可能被滥用和滥用感到担忧,引发了关于个人同意和大规模监视潜力的辩论。

2.数据隐私挑战

众所周知,人工智能依靠数据蓬勃发展,当它收集、分析和学习大量信息时,关于数据所有权和同意的问题就出现了。

例如,处理个人数据的组织必须确保遵守严格的隐私法规,以保护个人权利。

最近与Meta和Facebook的GDPR丑闻只是数据被滥用的一个例子,如果我们一不小心,人工智能可能会使这个问题变得更加糟糕。

3.语音助理和发送器

这种恐惧已经存在多年了。虽然Alexa和Siri等声控AI助手提供了便利,但它们也引发了人们对持续监听的设备的担忧。

这些设备错误地记录对话和共享敏感数据的事件已经发生了很多次,并引发了关于人工智能设备经常出现在我们家中的隐私影响的讨论。

语音助手的便利性真的值得牺牲你的隐私吗?许多人会说他们没有什么可隐瞒的,但这是一个我们不能想当然的滑坡。

4.预测分析和分析

人工智能根据模式预测人类行为的能力可以产生详细的用户档案。虽然这可以增强用户体验,但它也引发了人们对侵入性定向广告以及这些个人资料可能被滥用或泄露的担忧。

这就是前述Meta丑闻的全部原因,该丑闻基于客户数据被用于定向广告的泄露。

再说一次,虽然获得真正对你生活有帮助的产品推荐是方便的,但这种好处值得第三方公司牺牲吗?

5.网络安全增强

人工智能的另一个有趣的特点是,它同时被用作网络威胁的防御者和黑客的工具。

事实上,黑客可以使用人工智能来自动化攻击和入侵,而网络安全专家则部署人工智能来实时检测和响应威胁。

人工智能攻击者和防御者之间的军备竞赛强调了强有力的网络安全措施和打击攻击者可以访问的内容的必要性。

6.生物认证

隐私被渗透的另一种方式是通过人工智能驱动的生物识别方法,如指纹和视网膜扫描。这些技术提供了更高的安全性,但是生物识别数据的存储带来了独特的风险,因为生物识别信息一旦受到破坏,就无法更改。

因此,如果你的生物识别数据在黑客攻击中被攻破,它基本上是永远被攻破的。这不像你可以更改的密码,你的生物识别永远是你的,这意味着这是一个极其严重的问题,必须立即解决。

总之,人工智能的兴起正在改变我们对技术驱动的世界中隐私和安全的理解。虽然人工智能提供了前所未有的好处,但其侵犯个人隐私和引发网络威胁的潜力也是前所未有的。

一方面,这项技术非常棒,但另一方面,如果不负责任地使用,它也可能非常危险。因此,个人、组织和政策制定者必须积极参与关于人工智能的道德使用的对话,建立健全的法规,并采用最佳实践,在创新和个人隐私之间取得平衡。

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人工智能正在重塑竞选策略

AI伦理与社会1年前 (2023)发布 yundic
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人工智能正在重塑全球的政治竞选活动,展示了创新的战略和错误信息的潜力。

从多伦多到新西兰和芝加哥的政客们已经在他们的竞选活动中使用人工智能。

例如,一位多伦多市长候选人利用人工智能生成了无家可归者收容所的反乌托邦图像,而新西兰的一个政党发布了一张人工智能生成的图像, 珠宝店虚构抢劫案。在芝加哥,一名伪装成新闻媒体的推特账号使用人工智能复制了一名市长候选人的声音,暗示他赞成警察的暴行,这引发了争议。

许多人担心,深度造假可能被用来诽谤政客,从而损害他们的声誉。现有的保护机制,包括声称检测人工智能内容的服务,似乎基本上无效。

即将到来的美国2024年总统大选已经见证了人工智能的影响。共和党全国委员会发布了一段人工智能生成的视频,描述了拜登宣布连任后的最坏情况。民主党人也一直在尝试人工智能生成的筹款信息。

监管人工智能的努力正在进行中,国会提出了法案,要求对人工智能生成的政治广告进行声明。

与此同时,美国政治顾问协会(American Association of Political Consultants)宣布,在政治竞选中使用深度虚假内容违反了他们的道德准则。

无论如何,一些政客,如多伦多市长候选人安东尼·富瑞,正在利用人工智能。富瑞使用人工智能生成内容来支持他打击犯罪的立场,尽管一些图像具有明显的人工性质。

人工智能正在重塑竞选策略

多伦多市长候选人的人工智能生成图像。资料来源:多伦多CTV。

政治专家担心人工智能可能会传播错误信息-这是它最紧迫的威胁之一。

Reality Defender首席执行官Ben Colman表示,未标记的人工智能内容在被解决之前可能会造成“不可逆转的损害”。他说:“向数百万用户解释他们已经看到和分享的内容是假的,事后很久,这太少,太晚了。

逼真的深伪人工智能也引发了人们对“说谎者的红利”现象的担忧,在这种现象中,政客们可能会对真实但有危害的视频不屑一顾。

作为乔治敦大学安全和新兴技术中心的研究员Josh A.戈尔茨坦解释说,如果人们不能相信自己的眼睛和耳朵,他们可能会说,’谁知道呢?’

 

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