根据瑞典一个研究团队发布的中期研究结果，人工智能系统可以“安全地”解释乳腺癌筛查图像，显示出与2名放射科医生相似的效率。
至关重要的是，人工智能支持的筛选过程减少了44.3%的工作量， 在乳房X光片中检测肿瘤的准确性与2名人类放射科医生相似。
从历史上看，关于人工智能在通过乳房X光检查诊断乳腺癌方面的作用的研究是有追溯性的，涉及对医学专业人员已经检查过的扫描进行评估。
相反，这一点最新研究 这是一项随机对照人群试验，涉及超过8万名瑞典女性，平均年龄为54岁。
一半的乳房X光片由2名放射科医生检查（标准），而另一半最初由AI系统评估，随后由1或2名放射科医生评估（取决于肿瘤的指示恶性程度，如果检测到）。
结果显示，通过人工智能支持的筛查发现了244名被诊断为癌症的女性，相比之下，通过标准筛查发现的女性为203人。
值得注意的是，使用人工智能并没有导致假阳性增加。放射科医生的筛查工作量减少了44.3%，这是这里的关键结果。
瑞典隆德大学的克里斯蒂娜·L博士说，“人工智能目前最大的潜力是，它可以让放射科医生减轻过度阅读的负担。
“虽然我们的人工智能支持的筛查系统需要至少一名放射科医生负责检测，但它可能会消除对大多数乳房X光片的双重读取的需要，减轻工作量的压力，使放射科医生能够专注于更先进的诊断，同时缩短患者的等待时间。
使用人工智能从图像中识别癌症的总体过程被称为计算机视觉（CV），并扩展到X光，MRI和其他扫描。一种人工智能支持的MRI扫描仪最近在美国获得了FDA的批准。
研究细目
- 研究背景：进行了一项随机、对照、基于人群的试验，以评估人工智能支持的乳腺X线摄影筛查方案与放射科医生的标准筛查方法相比的临床安全性。
- 试算法：瑞典4个筛查中心的40至80岁合格妇女被告知该研究。那些没有选择退出的人被随机分为人工智能支持的筛选组（干预组）和对照组。AI系统提供了10级量表的恶性肿瘤风险评分，用于将筛查检查分为单读或双读，风险评分和计算机辅助检测标记可供进行筛查的放射科医生使用。
- 研究结果：从2021年4月到2022年7月，80，033名妇女被分配接受人工智能支持的筛查或在没有人工智能的情况下进行双读。人工智能支持的筛查导致了244个筛查检测到的癌症，861个召回和46，345个筛查读数。标准筛查导致203个筛查检测到的癌症，817个召回和83231个筛查读数。使用人工智能，屏幕阅读工作量减少了44.3%。
瑞典研究团队表示，现在部署此类技术还为时过早，但迄今为止，人工智能在医疗诊断中的作用已经得到了充分的证明。人工智能医疗诊断的大规模部署只是时间问题。
英国NHS对这项研究表示了兴趣，并表示已经在考虑如何利用人工智能在乳腺筛查中进行快速、NHS英格兰发言人 告诉BBC“这项研究非常令人鼓舞，目前正在计划评估将这项技术应用于NHS乳房筛查计划的最佳方式。”
