随着科技公司寻求高端芯片来训练他们的人工智能模型，初创公司正在排队，以缓解英伟达等巨头的需求。
英伟达加入了“1万亿美元”俱乐部 在五月份它的增长是由对为人工智能设计的高端芯片的巨大需求推动的，包括A100和H100。
人工智能领域的许多大公司都在使用这些芯片，包括Inflection、微软、Meta和OpenAI，尽管包括谷歌在内的少数公司生产自己的芯片。
目前高端芯片的供应根本无法满足需求，这给SambaNova、Graphcore和Tencorrent等规模较小的公司留下了市场缺口，这些公司近年来为人工智能硬件筹集了超过30亿美元。
另一家人工智能芯片制造初创公司Cerebras最近宣布合作为阿联酋科技集团G42构建超级计算机网络。
Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼在谈到这笔交易时表示：“人工智能对计算的需求永无止境。当你是大卫与歌利亚战斗时，你会寻找裂缝…(NVIDIA)无法满足需求就是这样一个裂痕。
G42 Cloud首席执行官塔拉勒·阿尔凯西表示：“人们买不到他们想要的硬件，或者太贵了。市场渴望有其他选择。
G42计划通过云计算平台将过剩的容量转售给其他客户。
人工智能芯片需求创新高
主要的科技公司正在开发自己的半导体，例如亚马逊网络服务公司，该公司在2020年推出了定制芯片Trainium。
Google Cloud多年来一直为客户提供张量处理单元（TPU），最近开发了一款高端芯片，可与Nvidia的A100和H100相媲美。Elon Musk的新AI公司xAI也打算 使用定制芯片 由Tesla开发/与Tesla合作。
在欧洲，总部位于荷兰的Axelera AI正在开发专为汽车、医疗设备和安全摄像头而设计的人工智能芯片，而不是云和数据中心，因为Nvidia的芯片需求很高。
Axelera首席执行官Fabrizio Del Maffeo表示：“从第一天起，我就一直说，与一家拥有无限资源的数万亿美元公司对抗是疯狂的。
如果一家公司能够为人工智能制造高端芯片，市场无疑是存在的。但这是一个很大的假设，因为芯片的开发和制造是出了名的复杂。
