最近的一项研究表明，使用人工智能的眼睛扫描可以在症状出现前几年识别出帕金森氏症。
人工智能模型分析了高分辨率光学相干断层扫描(OCT)，这些扫描可以生成精确到千分之一毫米的视网膜横截面。
为了训练这个模型，来自穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员， 使用人工智能来分析AlzEye数据集全球视网膜成像数据库。
该团队检查了2008年至2018年在伦敦眼科医院就诊的154，830名40岁及以上患者的数据， 来自英国生物库的数据，包括67,311名年龄在40岁到69岁之间的健康志愿者。
研究发现，帕金森氏症患者的眼睛表现出较薄的神经节细胞-内丛状层和内核层，这些变化平均在症状出现前七年出现。
研究人员提出，在常规的OCT扫描中检查这些层可以有助于在症状出现之前及早发现疾病。
这项研究发表在《神经学》杂志上，请点击此处。
光学相干断层扫描（OCT）扫描易于管理。资料来源：伦敦大学学院。
主要作者、穆尔菲尔德大学临床研究员、伦敦大学学院眼科研究所研究员西格弗里德·瓦格纳对这一发现表示乐观。指出“我仍然对我们通过眼睛扫描能发现的东西感到惊讶。虽然我们还没有准备好预测一个人是否会患上帕金森氏症，但我们希望这种方法能很快成为疾病风险人群的预筛查工具。
OCT扫描与机器学习（ML）相结合
眼睛扫描显示了许多疾病的早期诊断结果，包括阿尔茨海默氏症、多发性硬化症，甚至精神分裂症。
眼科顾问、教授阿拉斯泰尔·丹尼斯顿也指出，这项技术能够识别人类无法察觉的微妙迹象和变化。
Moorfields的医学总监Louisa Wickham强调，OCT扫描是非侵入性的，更可扩展，比脑部扫描更经济。
英国帕金森研究所副主任克莱尔·贝尔也表达了对这项研究的希望，她说：“早期干预以阻止宝贵的脑细胞损失是预防这种情况的关键。这项研究给人们带来了希望，即眼睛扫描可以用来识别有患帕金森氏症风险的人，以便能够早期治疗。由于这项研究中分析的眼睛扫描是非侵入性的，并且已经在常规使用中，这可以很容易地付诸实践。
医疗保健已被证明是人工智能新应用的一个丰富领域，它已被用于发现新药， 恢复运动性 准确地说， 检测心脏病，发现婴儿视网膜疾病，以及恢复通信 那些患有严重神经退行性疾病或脑损伤的人。
