人工智能正在吸引世界上最大投资者的想象力—但炒作列车会继续滚动吗？
几十年前，人工智能在学术界和研究人员眼中只是一个闪光点。虽然这项技术的历史可以追溯到半个多世纪前，但2023年是人工智能“成为主流”的一年。
我们现在见证了寒武纪人工智能工具的爆炸，这些工具几乎可以做任何事情，从创作音乐和艺术到生成文本、代码、视频和动画。只要你说出它的名字，人工智能就会做到，或者至少可以帮助你。
这种热议是有感染力的–据预测，人工智能将交织到几乎所有技术中。吵闹声把v吵醒了风险投资家从大流行后的沉睡中醒来。
毕竟，你为什么不急于投资一些有望融入我们生活方方面面的东西呢？
的 未来又回来了全球最大的投资者正争先恐后地从中获利。有了这一点，我们已经看到了一些大规模的融资轮，公司甚至几乎不提供功能性产品。
高投机市场？当然了它能长期维持吗？这取决于 人工智能风险 和 条例在地平线上隐约可见。
最近的人工智能技术融资轮表明投资偏好
而微软的 100亿美元投资OpenAI是今年到目前为止最大的赌注，过去一个月-甚至最后7天-的几轮融资表明，人工智能对风险投资的震撼影响。
一月份，《福布斯》引用 自2020年以来，风险投资家对生成人工智能的投资增加了425%，达到21亿美元。
techcrunch报道 天使和种子交易也在增长，2022年有107笔交易和3.583亿美元投资，而2018年为41笔交易和1.028亿美元。
让我们简要地看看今年6月主要为人工智能公司进行的几轮值得注意的融资。
词尾变化AI(13亿美元-7月)
由DeepMind前首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创立， Inflection AI已经筹集了超过15亿美元。该公司主要开发大型语言模型(LLM)，帮助用户提供个人建议，而不是像ChatGPT这样以事实为导向的模型。
Inflection AI的产品是一款名为Pi（Personal AI的简称）的AI助手。这款人工智能助手旨在向用户提供个性化的信息和建议，使其成为公共和企业使用的潜在通用工具。然而，Pi在公共领域基本上没有经过测试。您可以访问Inflection网站上的演示。
该公司的最新一轮融资，包括来自里德·霍夫曼、比尔·盖茨和埃里克·施密特等知名人物的投资，以及科技巨头微软和英伟达的投资，旨在支持Infltion创建世界上最大的人工智能硬件集群的计划。
苏莱曼说：“我们将建立一个大约22，000个H100的集群。这大约是用于训练所有GPT—4的三倍。速度和规模将真正使我们能够打造出差异化的产品。
他们为什么要建造它？这不只是为了Pi吗？我们只能推测，这正是推动人工智能投资增长的原因。
人择 （4.5亿美元—6月）
成立于2021年， 人形的 是一家人工智能初创公司，尽管它是由前OpenAI研究人员创立的，但它有着显著的谷歌支持。
到目前为止，Anthropic已经开发了一个名为Claude的专注于业务的人工智能助手。他们获得了包括Google和Salesforce在内的主要科技公司以及Spark Capital、Sound Ventures和Zoom Ventures等风险投资公司的大量投资。
随着最新的现金注入，Anthropic可能会继续开发和改进Claude，这提供了多样化的企业潜力。
熟练的人工智能 （3.5亿美元—6月）
Adept AI获得了由General Catalyst和Spark Capital领投的3.5亿美元融资，将该初创公司的估值推至至少10亿美元。
这是一个人工智能初创公司尚未发布产品的例子。Adept AI正在开发将文本命令转换为操作的AI模型。例如，您可以使用文本命令创建电子表格或购买符合特定条件的产品。
跑道 （1.41亿美元）—6月）
Runway共同开发了AI图像生成器稳定扩散，并开发了名为Gen 1和Gen 2的面向视频的生成性AI应用程序。这些工具支持从文本提示生成复杂的视频和编辑。
该公司的最新一轮融资由科技巨头谷歌、英伟达和Salesforce Ventures领投，使其总融资额达到近2.4亿美元。
字样(1亿美元-6月)
typeface是一家人工智能初创公司，提供了一个帮助企业内容创建的平台。
该平台使用人工智能来帮助定制内容，包括产品描述、博客帖子、社交媒体广告和招聘帖子，以满足特定的品牌指南。
天国AI(1亿美元-6月)
天宇AI是一家专注于开发光子芯片的AI硬件公司。这些芯片使用光来传输信号，为人工智能应用提供了更快、更节能的计算解决方案。
光子芯片可能成为未来人工智能硬件生态系统的重要组成部分。该公司最近一轮1亿美元的首轮融资使其融资总额达到近1.64亿美元。
塞埃拉 （1亿美元—6月）
Cyera提供了一个人工智能支持的平台，使公司能够理解和保护他们的数据。
该平台使用人工智能帮助企业保护自己免受数据泄露和其他安全风险。Cyera最新一轮1亿美元的融资使其总融资额达到1.645亿美元。
红熊猫数据 （1亿美元—6月）
小熊猫数据在人工智能和机器学习(ML)技术的帮助下提供实时流媒体数据服务。
他们的服务允许客户在收集数据时立即进行分析-这对于金融、电子商务和物流等需要实时洞察的行业非常有用。该公司最近一轮1亿美元的C系列融资使其总融资额达到近1.66亿美元。
Synthesia （9 000万美元—6月）
总部位于伦敦的人工智能初创公司Synthesia在C系列融资9000万美元后，估值达到10亿美元。这轮融资由Accel和NVentures(英伟达的风险投资部门)牵头。
Synthesia允许企业从文本创建教学视频，加快视频创建和编辑过程。
他们成立于2017年，已经与全球5万多家公司制作了超过1200万个视频。到目前为止，Synthesia已经筹集了超过1.56亿美元。
AI市场是泡沫吗？
正如我们所看到的，对于尚未发布产品的小公司来说，已经有一些大的融资回合。
人工智能股价和资金的快速上涨引发了与过去市场泡沫的比较，例如21世纪初的互联网泡沫和最近的加密货币狂热。
分析师担心，股价和投资的上涨可能无法反映业务增长，认为人工智能市场是由投机推动的。
一些关键的例子包括AI平台开发者 C3.ai其股价在2023年飙升了近140%，将其市值推高至约30亿美元。然而，该公司最近一个季度的收入同比下降了5%，而且该公司没有盈利。
同样，NVIDIA的股价今年飙升了110%以上，目前的市盈率为26.5倍，预期市盈率为63倍，这表明其股价可能被大幅高估。
这种增长是由人们猜测，像英伟达这样的公司将在未来几十年内对科技行业绝对起作用。英伟达全年都没有停止推出新产品，巩固了其在全球人工智能行业核心的地位。
除了www.example.com和英伟达，其他科技和人工智能股票，如Meta，Alphabet，亚马逊和微软今年都有超过30%的增长。
问题是，产品发布和收入是否与不断上涨的股价和投资相匹配？
可能还没有，但人工智能行业仍然年轻。成熟的科技公司比大多数公司更能监督自己的增长，这也是为什么它们没有抑制对各种新兴创业公司的投资。此外，这意味着大科技可以引导人工智能实现共同的目标。
与此同时，在2023年前面临裁员和股价下跌的大型科技公司正在上演复苏。 具有讽刺意味的是，许多自愿或强制性离开公司的高管现在都在崭露头角的人工智能初创公司工作。
虽然许多人认为，包括晨星在内的人工智能相关科技股已经被高估， 这给了NVIDIA 2星级评级上个月，人工智能是一项未来主义的技术。投机是不可避免的。
最终，对人工智能长期前景的兴奋并没有错。 当然，存在障碍，尤其是监管的前景，但人工智能时代才刚刚开始，投资者正在排队等待登上人工智能炒作列车。
至少现在肯定会是一个疯狂的旅程。
