人工智能驱动的声学攻击以95%的精度从Rikes中提取数据

AI行业新闻10个月前发布 yundic
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来自英国杜伦大学、萨里大学和伦敦皇家霍洛威大学的研究人员开发了一种创新的人工智能支持的技术,用于从声音录音中提取击键。

这个研究开发了一种使用录音成功读取键盘击键的技术。

这项技术可以让黑客通过接管设备的麦克风并收集个人信息,如密码、私人对话、消息和其他敏感数据来分析击键。

击键通过麦克风记录下来,并由机器学习(ML)模型处理和分析,机器学习模型确定它们在键盘上的间距和位置。

当通过附近的手机麦克风记录击键时,该模型可以识别单个击键,准确率达到令人震惊的95%。当使用Zoom录制的录音训练声音分类算法时,预测精度下降到93%。

由于配备麦克风的设备可以捕捉高质量音频,声学黑客攻击已经变得越来越复杂。

这种模式是如何运作的?

攻击开始于在目标的键盘上记录下一次。这些数据对于训练预测算法至关重要。

此录音可以使用附近的麦克风或目标的恶意软件感染的手机来完成。

或者,Zoom呼叫中的流氓参与者可以将目标键入的消息与他们的录音相关联。也可能有使用恶意软件或软件漏洞侵入计算机麦克风的方法。

研究人员通过在现代MacBook Pro上按下36个键中的每一个键25次来收集训练数据,并记录每次按键产生的声音。波形和频谱图是从这些录音中产生的,可视化每个键的可识别变化。

人工智能驱动的声学攻击以95%的精度从Rikes中提取数据

研究人员将录音处理成由机器学习(ML)模型处理的频谱图。来源:一种实用的基于深度学习的键盘声学侧通道攻击。

进行了进一步的数据处理,以增强用于识别击键的信号。

这些声谱图图像被用来训练CoAtNet,这是一种图像分类器,将不同的音频声谱图归属于不同的声谱图。

在他们的测试中,研究人员使用了一台键盘与新款苹果笔记本电脑相似的笔记本电脑。麦克风和录音方法包括放置在距离目标17厘米远的iPhone 13 Mini,Zoom和Skype。

CoANet分类器的准确率为95%,而通过Zoom捕获的准确率为93%。他们还测试了通过Skype录制的视频,准确率为91.7%。

该研究报告建议改变打字风格或使用随机密码来防止此类攻击,但这远远不切实际。

其他潜在的防御措施包括使用软件来复制MIDI声音、白噪声或基于软件的MIDI音频滤波器。 然而,研究发现,即使是无声的键盘也可以成功地分析干扰。

这是机器学习如何实现复杂欺诈技术的另一个新例子。最近的一项研究发现,深度假音频可以欺骗多达25%的人。

音频攻击可能针对政界人士和首席执行官等知名人士,以窃取敏感信息或基于窃取的对话发起勒索软件攻击。

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人工智能驱动的效率是创意产业的敌人

给某人一次报酬,让他们永远工作——这是效率的顶峰。

而这正是电影和电视制片人联盟(AMPTP)在好莱坞罢工中所追求的。

在工作室高管看来,人工智能提供了一个不可抗拒的机会。毕竟,如果技术能够如此精确地复制演员的表演,那么为什么还要承担使用他们的成本呢?

只需支付一笔“数字肖像”,演员——人类——就过时了,取而代之的是不需要休息、不提出要求、不持有工会卡的数字复制品。

AMPTP代表Netflix、迪士尼和美国主要新闻网络,是世界上最强大和最富有的行业联盟之一。

至于好莱坞的工会,美国电影演员协会(SAG)成立于大萧条时期,当时电影公司开始雇佣“效率专家”来削减工资,从导演、演员、作家和其他创作者身上榨取更多的利润。它于2012年与美国电视和广播艺术家联合会(AFTRA)合并。

和过去一样,现在的‘效率’已经成为贪婪的代名词,成为我们衡量生产力的谬误。

当压力限制生产率时,成本削减会为利益相关者带来价值,但外部压力通常是暂时的,而削减成本的影响往往是永久性的。

好莱坞的冲突围绕着这个行业财富的看门人与维持其齿轮运转的演员和艺术家之间的脱节。

迪士尼首席执行官鲍勃·艾格(Bob Iger)在谈到罢工事件时说:”这对我来说非常令人不安。我们已经谈到了这个行业的破坏性力量以及我们面临的所有挑战,以及正在进行的COVID复苏,它还没有完全恢复。这是世界上最糟糕的时候,增加这种破坏。”

他继续说,“他们有一定的期望,这是不现实的。坦率地说,他们正在增加这项业务已经面临的一系列挑战,这是非常具有破坏性的。”

SAG—AFTRA主席Fran Drescher反驳说:“坦率地说,我简直不敢相信:我们在这么多事情上的分歧有多大。(电影公司)如何辩解贫穷,当他们给他们的CEO数亿美元时,他们正在左顾右盼地赔钱。太恶心了为他们感到羞耻。”

这就是最初推动工会化的观点和意图的空白所在。

SAG—AFTRA和WGA面临的挑战是,艾格和其他工作室高管有资金和权力将其拖到非常痛苦的结局,他们知道这一点。

一位匿名的执行官甚至说:“最终的目的是让事情拖延下去,直到工会成员开始失去他们的房子。”

罗恩·帕尔曼(Ron Perlman)在一段被删除的Instagram视频中回击说:“失去房子的方法有很多。他们中的一个正在找出是谁说的。他住在哪里?”

这是战斗的话题,好莱坞已经不是第一次成为文化战场。

人工智能驱动的效率威胁到创造力—但这是我们的决定

我们需要重新思考人工智能世界的“效率”,因为它可能不是我们认为的增长的灵丹妙药。

在企业环境中,效率有时被视为一个与创意过程对立的有问题的流行词。

创造力是低效的–它是迭代的和不可预测的–你不可能在发明新东西的过程中不失败几次。效率是在最初的头脑风暴和想法产生之后才发生的。

在他2001年的书中“《Slack:Getting Past Burnout,Busywork,and the Myth of Total Efficiency》 财富500强企业的首席管理顾问汤姆·德马科解释了为什么提高效率会让公司放缓。

他提出了“松懈”的理由,这是一种能够让创造力蓬勃发展并产生生产力的自由程度。用他的话说,“松懈可以带来改变,促进创造力,提升质量,最重要的是,它能带来增长”,以及“可以让一个组织变得更有效率,而不是让它变得更好。这就是当你开车离开SLACK的时候会发生的事情。

在创意产业的背景下,人工智能通过复制创意过程并将其包装在数字界面中,改变了效率的本质。

考虑ChatGPT—它从数百万本书、论文和其他人类工作中学习到,可以复制他们的方法并将其作为公式导出。

对于像MidJourney和Stable Diffusion这样的图像生成器来说,也是如此,它们从人类艺术作品中学习,生成从根本上衍生出来的新作品,尽管表面上看起来很壮观。

同样值得一提的是,复杂的人工智能架构,如神经网络,是通过类比人脑来建模的。人工智能从人类信息中学习,模仿人类决策。

好莱坞的情况利用了人工智能取代复杂的创作过程的能力。先进的人工智能可以简单地复制一个经过验证的公式—如汤姆克鲁斯的强大特技或摩根弗里曼的永恒的声音—并重新包装它随意重复使用。

与其雇佣新演员,你只需挖掘数据库,从数字阵容中进行选择,就像视频游戏中的角色一样。

疏远几乎所有让好莱坞影视业发展到今天的人是一种高风险的策略,特别是考虑到好莱坞制片厂近年来一直在降低风险。

许多行业的企业都必须问,人工智能的短期效率提升是否值得付出代价。会有反弹, 我想知道–我希望–真正的人类贡献将直接和间接地为那些拥护它们的人创造价值。

那些继续投资于人类创造力的人不太可能简单地做他们在人工智能成为选项之前正在做的事情,从而将自己从人工智能驱动的竞争中脱颖而出。

这可能是一厢情愿的想法,但初步迹象是积极的。例如,漫威在他们最新的电视剧《秘密入侵》中加入了人工智能生成的字幕,随后在社交媒体上受到了抨击。

同样,在新的黑镜一集”琼是可怕的,“好莱坞明星萨尔玛·海耶克在她不知情的情况下,对自己的数码照片被一家制作公司使用一事做出了反应,大多数观众的本能反应是,这太糟糕了。

是的,Netflix,属于AMPTP,拥有该节目的版权—命运喜欢讽刺。

好莱坞的工会并没有反对谷物—人们似乎正在学习识别何时人工智能被滥用并站在反对它一边。

这并不是完全回避人工智能在艺术中的作用,而是维护创作过程的主权及其内在价值。人工智能和

最后,关于人工智能对创意产业影响的辩论是一个考验,是众多考验中的第一个。

好莱坞是它的起点。

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