一种名为Swift的人工智能系统一直在击败冠军无人机飞行员，其中包括2019年无人机竞赛联盟世界冠军亚历克斯·万诺弗。
由团队开发在苏黎世大学，斯威夫特60%的时间都超过了人类飞行员，创造了人类竞争者无法匹敌的圈速新纪录。
这项技术可能会为各种工业应用中更快、更高效的无人机铺平道路。
无人机比赛见证了高端四轴飞行器以超过100公里/小时的惊人速度快速通过障碍赛道。
飞行员在驾驶无人机通过一系列登机口时，使用耳机观看机载高清摄像头拍摄的实时画面。这真的是令人印象深刻的东西，如果你认为人类的本能在这里几乎是不可替代的，那是情有可原的。
但事实并非如此，因为使用深度强化学习（RL）的人工智能系统Swift能够在一系列无人机比赛中击败三个顶级人类竞争对手。
“它成功地击败了三名顶级人类飞行员，包括2019年无人机赛车联盟世界冠军亚历克斯·范诺夫，60%的时间，”苏黎世大学首席研究员伦纳德·鲍尔菲尔德说。
然而，有一个警告：人类和人工智能参与者都有一周的时间在特定的赛道上进行训练，从而公平竞争环境。
一些人强调，如果面对没有这个学习期的赛道，人工智能将没有机会，所以人类仍然有一些优势。
开辟新天地
Swift的成就意义重大，因为它使用了一台完全机载计算机。
十年来，研究人员一直试图用人工智能运行无人机，但早期的系统需要数十个外部摄像头和一台单独的计算机来传输实时指令。
支持Swift的人工智能系统处理来自单个摄像头的视频以识别大门。它的重量超轻，灵活，这是理想的。
然后，经典算法根据这些门确定无人机的方向和位置，另一个人工智能系统使用这些数据来绘制无人机的下一步动作。
Bauersfeld解释说：“我们融合了这两种（计算方法），以获得比只有一种更好的东西。”
人工智能模型在许多体育和竞争任务中一直在击败人类，比如星际争霸，人工智能猛烈抨击， 99.8%的人类玩家 2019年
人工智能在国际象棋和围棋中也取得了对人类的决定性胜利。IBM的深蓝超级计算机在1997年击败了大师加里卡斯帕罗夫，DeepMind的AlphaGo在2015年击败了围棋冠军范辉—尽管是一个人类 玩家击败AlphaGo 今年早些时候
