在我们的视频系列“工作的新世界”的这一集中，《哈佛商业评论》主编 Adi Ignatius 与《人工智能时代的竞争：算法和网络统治世界时的战略与领导力》一书的作者 Lakhani 坐下来讨论：

• 高管和普通员工如何（并且必须）培养数字思维
• 变革管理作为一项关键技能，必须融入任何成功组织的 DNA 中
• 人工智能在不久和遥远的未来可能呈现的形态

《工作新世界》探讨了高层管理人员如何看待未来以及他们的公司如何努力为成功做好准备。每周，伊格内修斯都会在LinkedIn Live上与一位高层领导进行交谈——之前的采访对象包括微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)和百事可乐前首席执行官英德拉·努伊 (Indra Nooyi)。他还在专门为《哈佛商业评论》订阅者提供的时事通讯中分享了这些对话的内部观点，并为未来的讨论征求了问题。

阿迪·伊格内修斯：

卡里姆，欢迎来到这个节目。

卡里姆·拉卡尼：

很高兴今天和你在一起，阿迪。

阿迪·伊格内修斯：

几年前，您与我们共同撰写了一篇文章，这反映在您的书中，您说机器学习基本上改变了商业规则。这是一个很大的声明。你是什​​么意思？

卡里姆·拉卡尼：

这本书实际上是马可·伊安西蒂 (Marco Iansiti) 和《哈佛商业评论》(HBR) 编辑之一艾米·伯恩斯坦 (Amy Bernstein) 的合作作品。马可和我在大约十年的研究和与公司相处的时间里注意到的是，公司的本质（实际上是作为现代美国公司建立的， 20 世纪 20 年代和 30 年代成立的现代国际公司的蓝图）由于人工智能（如机器学习）等技术而发生了根本性的变化。

我们观察到的是，当时很多AI优先的公司的整个业务架构，从业务模式来看，你如何创造价值，你如何获取价值，以及你的运营模式，你如何交付价值，你如何实现价值。由于机器学习、人工智能和数字技术，范围、服务的客户数量、拥有的产品数量、规模、服务的客户数量以及学习业务架构的这些基本部分正在被重新设计。

例如，如果你稍微反思一下你使用 Google 的体验，你的 Google 体验的大部分都是完全自动化的，从你看到的广告到你所做的搜索，如果你使用 Gmail，你如何与它们互动。进行这些活动的不是人，而是算法使之发生。与亚马逊、阿里巴巴或 Netflix 等所有大型电子商务平台类似。但这些公司的运作方式与通用电气这样的公司截然不同，我大学毕业后就在通用电气长大，从事了第一份工作。

这些公司、机器和算法是中心。这项工作是自动化的。人类实际上正在设计算法并测试它们并检查它们，确保它们在范围内工作，但实际的交易和活动是通过机器进行调解的。

阿迪·伊格内修斯：

对于那些听着这个故事的人来说，你有什么建议，他们会说：“是的，我明白了。我知道这里有价值。我不太确定我的公司是否适合这样做，或者我不太确定下一步是什么”？

卡里姆·拉卡尼：

首先，我想说，大多数公司别无选择，只能采用人工智能，在核心功能上采用数字化。在很多方面，你的个人生活是通过你的交易、通过你的智能手机、通过这些设备以及你如何与消费技术产品互动来调节的：你已经生活在人工智能时代。

我从与印度人的一些对话中了解到，他们说，“当你的 Uber 汽车或 Ola 汽车在三分钟内没有出现时，我们有些人会生气。” 您想要这种神奇的出租车体验。你打开你的应用程序，按下那个东西，繁荣，它就出现了。如果持续五到七分钟，你就会生气。我回想起 1997 年我第一次搬到波士顿时，我花了一周的时间才在波士顿预订出租车。现在，我们生气了。

同样，如果在亚马逊或优步上出现交易纠纷，它会自动解决，完成。但是，如果客户服务交互需要两周时间，如果新供应商入职需要六个月时间，那么他们自己公司中的同一个人、同一高管就会完全满意。我们生活在这个互不相连的世界中，大多数人、大多数消费者都生活在一个人工智能优先的世界中，他们在使用许多这些平台时都有所体验。然后，他们遇到我们的公司和组织，他们会问：“这是什么？”

我的感觉是这是不可避免的。这种转变确实是不可避免的。对于那些落后的人来说，好消息是转型的成本越来越低。这个策略现在已经众所周知了。最后，真正的挑战不是技术挑战。我想说这就像 30% 的挑战。真正的挑战是70%，这是一个组织的挑战。我的好同事 Tsedal Neeley 谈论了数字思维。每一位高管、每一位员工都需要拥有数字思维，这意味着了解这些技术的工作原理，而且还要了解它们的部署，以及您需要在组织中进行的变革流程以利用它们。

阿迪·伊格内修斯：

与一些巨头相比，我们是一家规模相对较小的发行商。但是，当人们访问我们的网站并搜索 Karim Lakhani 的文章时，他们已经习惯了 Google 式的搜索体验。

卡里姆·拉卡尼：

确切地。

阿迪·伊格内修斯：

当他们想从我们这里购买产品时，他们习惯了亚马逊，除此之外，就像你的优步例子一样。有一种无奈，也有一种期待。因此，我们必须找到在没有资源的情况下提升游戏水平的方法，无论是通过合作伙伴关系还是其他方式，因为这是赌注。人们只是期望在每次经历中都能获得最好的体验。

卡里姆·拉卡尼：

百分之一百，如果我看看我十几岁的女儿，她对老牌公司没有耐心。她只是生气了，问道：“这是什么？”

阿迪·伊格内修斯：

下一个大浪潮是生成式人工智能。但这不会是最后一波，量子将在某个时候袭击我们，我们甚至无法预料的事情也会袭击我们。你对此有何准备？如何创建一种文化、心态或组织，让其知道将会出现意想不到的技术浪潮，我们必须弄清楚它们是否与我们相关，如果与我们相关，我们需要快速适应？有没有通用的方法来思考这个问题？

卡里姆·拉卡尼：

我认为对于大多数高管、大多数经理、大多数领导者来说，有两个当务之急。一是学习的必要性。这又是 Tsedal [Neeley] 关于数字思维的工作，也是我的工作。你需要做很多学习，而且学习必须持续不断。我们的想法并不是希望你成为人工智能工程师或数据科学家或获得博士学位，而是作为高管，这现在是赌注。

我对我们 MBA 项目的看法是，人们来到哈佛 MBA 项目，我们有第一年的必修课程。有10门课程，其中一门是会计。我可以告诉你，会计是一个非常重要的职业，但大多数加入哈佛商学院的MBA并不想成为会计师。但他们需要学习会计，因为那是商业语言。这就是您思考如何跟踪价值、如何跟踪费用等等的方式。超级重要。

你学习会计课程并不是为了成为会计师，但你需要了解会计，这样你才能成为一名优秀的商人。现在数字技术和机器学习也是如此。你需要了解机器学习和人工智能的知识，不是因为你要成为一名人工智能工程师或人工智能科学家，而是因为这现在将成为你了解商业运作方式的关键赌注。

学习的必要性是存在的，我认为我们不能再剥夺学习的必要性了。我对此很以自我为中心。我是自私的。我是从事学习行业的。所以，我想警告一下。但我想坚持认为，学习之旅不会停止，你必须投资于自己的个人学习，我认为公司也需要投资于自己员工的学习。这是一个两个阶段的对话。公司必须接受这一点，个人也必须接受这一点。

但第二点同样重要，但它被完全低估了：变革和变革管理成为管理者、领导者和高管的技能。你如何改变，你如何持续改变，你如何构建改变的DNA变得非常重要。

一个月前我在亚洲，有机会和乐天的米奇三木谷度过了一段时光。他认为变革是所有工人和所有员工的核心能力。目前，大多数变革计划都受到怀疑，本月的风格，废话，废话，废话。人们反抗。

最好的公司将是那些能够理解变革如何成为一种技能的公司。如果您将变革视为一种技能，那意味着什么？技能需要获得技能。你必须投资于学习。改变意味着什么？这需要练习。你也必须不断改变。并且需要调整。我认为这些要素将成为领导者适应这个世界的方式的关键部分。

阿迪·伊格内修斯：

它可以是一代人的，但不应该是一代人的。我一直认为，当你成年后，当你加入劳动力市场时，有一套特定的技术是你伴随着成长的，你会感到舒服，并且你会参与弄清楚如何使用它。随后，我们中的很多人都遇到了这样一个问题：新的人看起来很愚蠢。对于我 102 岁仍然健在的父亲来说，这就是电子邮件。正确的？

卡里姆·拉卡尼：

是的。

阿迪·伊格内修斯：

所以你必须继续努力。你必须继续尝试。你必须保持最新状态。

卡里姆·拉卡尼：

在新冠疫情期间，我和住在多伦多的母亲有过这样的经历，我的姻亲也住在多伦多。2020 年 11 月，感恩节来临之际，情况有所缓和，我们能够让他们飞回来与他们团聚。当疫苗等事情有所缓解时，我们就能够把它们带过来。如果你还记得的话，旅行，甚至只是从加拿大穿越边境到美国，都是非常困难的，因为你有大量的二维码和应用程​​序。加拿大需要所有这些东西才能退出，美国需要它才能进入。

我悲伤地看着我的姻亲和我的父母对这些技术是多么的无助。他们刚刚迷失了方向，我和我的妻子、女儿和我不得不花很多时间和他们在一起，握着他们的手，经历这些事情。当然，用户体验很糟糕，但我们自己想出了如何做到这一点。但他们被困住了。他们无法调整。

当我反思那次经历时，我说：“哦，这就是大多数高管所经历的情况。这就是大多数公司正在发生的情况。” 他们就像老年人一样，曾经抵制这项技术，还没有真正接受它，现在别无选择，只能应对它，被冻结了，需要大量的帮助。当我们思考这个问题时，这就是我们必须克服的事情。

阿迪·伊格内修斯：

好的，生成式人工智能。我想说有三波。首先是当这项技术问世时我们就开始使用它。然后我们试图通过询问“ChatGPT”来打破它。你爱我吗？

卡里姆·拉卡尼：

是的。

阿迪·伊格内修斯：

现在我们正试图弄清楚如何使用它。您处于炒作周期的哪个位置？

卡里姆·拉卡尼：

我就像，“天哪！这是变革性的。” 我的想法是，停下来看看历史实际上是值得的。自从我学习技术和商业以来，大约 30 年前也发生了一些变革性的事情，那就是 [网络] 浏览器的发明。如果你想想浏览器，互联网已经存在了 30 年，然后浏览器被发明了，人们会说，“天哪。看这个。”

我记得当我第一次点击浏览器时，我仍然看得很清楚，当时我在通用电气工作，我正在参加放射学会议，我的一个客户，温哥华圣保罗医院的放射科医生，向我展示了浏览器，他向我展示的是牛津咖啡壶。我想，“嗯。有趣的。” 突然间，牛津咖啡壶在全球范围内销售。任何拥有网络浏览器和互联网连接的人都可以使用它。

互联网在地下室、公司内部已经存在了 30 年。我们不明白。我们看到它来了，它来了。有 Usenet，有 Gopher，有 Telnet，有 FTP，所有这些东西。然后浏览器就会显示出世界的样子。最初的应用程序是可爱的应用程序，人们就像，“啊。这不重要。这都是随便吧。” 但从根本上来说，从经济学的角度来看，浏览器所做的就是它极大地降低了信息传输的成本。

在过去的 30 年里，我们经历了互联网的发展，互联网一波又一波地改变着越来越多的行业，一次又一次。我们都经历过这样的事情。

我不知道，我们正在向成千上万的人进行现场直播，然后更多的人会观看这个广播，而我们的边际成本相对为零。与 1993 年相比，这似乎令人难以置信，当时你需要一个大型电视演播室、大型广播演播室、卫星天线才能完成我们现在正在做的事情。信息传输的成本降到零，然后新公司形成，谷歌、亚马逊、Facebook，凡是你能想到的，电子商务就被发明了。这就是我们即将走出的世界。

生成式人工智能也发生了同样的事情。人工智能在许多科技公司内部大规模部署已经有 20 年了。那是在地下室。Netflix 电影推荐、您的 Google 搜索结果、您的 Amazon 推荐、您的 Spotify 音乐结果、您的汽车访问权限、您的 Waze 访问权限、您的路线。所有这一切都得到了人工智能工具的支持。甚至是你的垃圾邮件杀手。还记得垃圾邮件曾经一度非常严重，然后一夜之间就消失了吗？因为人们部署了机器学习系统。

我们如何看待生成式人工智能？我的观点是，生成式人工智能降低了认知成本和我们的思维方式。如果互联网是信息成本降至零，那么我的感觉是认知成本、我们如何思考、我们与谁一起思考的成本正在降至零，或者显着降低。

这会产生重大影响。即使在我的研究中，我也必须对如何处理这个问题进行重大调整。我围绕人工智能的采用做了很多事情。很多研究，很多只有三个人会读的书呆子研究，但我的整个研究所和我的实验室已经花了大量时间来弄清楚这对知识工作者和具有生成人工智能的管理者意味着什么。

阿迪·伊格内修斯：

我们来谈谈这个吧。有一些可用的产品正在使用它，而且很快就推出了。有没有一种方法可以普遍地思考这个问题？对于一家通用公司来说，如果有这样的事情，他们应该如何考虑使用生成式人工智能？

卡里姆·拉卡尼：

首先，我们正处于这个周期的炒作的超级早期阶段。如果你想一下，第一个 Web 浏览器是 Mosaic，然后是 Netscape、Explorer 和 Mozilla。然后所有的应用程序都在上面。我们正处于早期阶段。创新率和改进率正在迅速提高，并且不断提高。应用开发速度也在快速增长。

你可以应用它的地方是——那么，你在哪里应用思考呢？你还可以在哪里应用这个，对吧？

考虑到所有关于幻觉和偏见等的警告，如果你退后一步说，领导者应该做什么？围绕这件事，管理者应该做什么，高管应该做什么？一是开始思考并开始在自己的沙箱中实践用例可能是什么。我们看到了巨大的用例，例如，在内容生成方面。作为知识生产者，我们的工作正在迅速变化。我使用 ChatGPT 作为一名出色的研究助理、思想伙伴、文案编辑、创意生成者。

我在亚洲，我的妻子和我一起旅行，我想真正有一些时间休息一下。我去了 ChatGPT，我说：“这是我，这是我的妻子。这就是我们喜欢的假期。您能给我们推荐一个离新加坡大约三个小时车程的地方吗？我更喜欢海滩等。” 繁荣。在几微秒的时间内，我得到了很多建议。然后通过对话，我找到了我们想去的地方，那是印度尼西亚南海的一个隐蔽的地方。这太不可思议了。实在太棒了。即使通过旅行社我也不会发现这一点。因此，即使在这项活动中，想象一下我们现在可以开始用它做什么。

管理者和领导者需要做的事情是，第一步，开始使用它。ChatGPT 之类的禁令在很多公司都是被误导的。它已经在我的手机上了。一亿用户，已经存在了。我认为，如果高管、IT 部门和法律部门不认为他们的员工已经在使用这些工具，他们就是在自欺欺人。

您不需要反对它并说“不”，您需要接受它并运行训练营，运行用例分析，找出它在您的用例中有用的地方，并找出它实际上在哪些地方会非常有帮助。

我对管理者、领导者和工人说的是：人工智能不会取代人类，但拥有人工智能的人类将取代没有人工智能的人类。对于生成人工智能来说绝对是这样。第一步是开始，开始实验，创建沙箱，运行内部训练营，并且不仅仅是为技术人员运行训练营，而是为每个人运行训练营。让他们访问工具，找出他们开发的用例，然后以此为基础对它们进行排名和堆叠并投入使用。

阿迪·伊格内修斯：

我同意这一点。作为出版商，我们必须考虑这一点。有些出版商表示，我们不会收录涉及生成人工智能的文章或论文。这没有道理。这就像说不要使用谷歌一样。这是一个工具。但我们要说的是，这篇文章的署名者比以往任何时候都负有更大的责任。确实如此，您不想只使用 Google 搜索结果或仅使用 Wikipedia 结果。你现在比以往任何时候都需要验证并做更多的事情。

卡里姆·拉卡尼：

绝对地。作为学者，我们发表了这些很少有人读的书呆子论文，而我们也陷入了同样的危机。如果我使用研究助理提出想法，我是否必须承认他们？助理是合著者吗？如果我使用文案编辑器，我通常不会为我的文章感谢文案编辑器，但他们非常有帮助。归因变得有趣。就像编剧和制片人一样，有很多重要的问题在起作用。

阿迪，最好的学习场所是 YouTube。天啊，YouTube 有这么多领域的教程。

阿迪·伊格内修斯：

我认为有一个陷阱，有时人们会觉得如果他们不立即跳上波浪，不知何故为时已晚。

卡里姆·拉卡尼：

不，不，天哪，不。

阿迪·伊格内修斯：

我觉得确实还早。如果你认为这确实是变革性的，那么现在还为时过早。如果你感觉“哇，每个人都比我进步得快”，那就跟上吧。无论是 YouTube 还是只是阅读一些内容并弄清楚它是如何应用的。让我回答一些观众的问题。这是来自美国某个地方的 Veena 的。人工智能是某人的代码。它带有内置的偏见和假设。行业如何确保我们的思维方式、我们的偏见方式以及我们所做的假设不被垄断？

卡里姆·拉卡尼：

作为个人，我是Mozilla的一部分。我们制作的 Firefox 浏览器归开源基金会 Mozilla 基金会所有。如果您有一段时间没有使用 Firefox，请返回并再次使用它。我们刚刚建立了mozilla.ai，我们的想法是创建开源大型语言模型并创建工具，使世界各地的许多人能够拥有适合他们的大型语言模型。我们的观点是，我们可以构建工具来检测偏差和修复偏差，并修复这些更大的语言模型可能造成的所有疯狂问题。因此，我正在积极努力创建和支持这样做的组织。

我们要做的第一件事就是退后一步，承认这个世界是有偏见的。在人工智能出现之前我们就有偏见。人工智能只是将其放大并使其变得明显。世界是有偏见的。你看看非裔美国人在我们的医疗保健系统和金融系统等美国所受到的令人难以置信的糟糕待遇。或者，如果你去其他国家，没有人工智能，总会存在歧视。人工智能正在帮助放大它。

作为领导者，我们的道德责任必须是我们必须了解当今系统中存在哪些偏见。您的数据有多大代表性？您的培训有多大代表性？您的标签有多大代表性？这些都是至关重要的问题，需要成为高管对话的一部分。这就是学习任务不会停止的地方，因为你必须了解这些机器学习系统是如何为你构建的，了解偏见是什么，以及你可能会如何被起诉或被关进监狱，看在上帝的份上，如果你不要坚持这些事情。

这非常重要，但我希望我们也意识到，我们需要反事实地思考，世界上总是存在这种偏见。现在让我们想象一个人工智能的世界，它会消除偏见世界并放大它还是我们可以纠正它？我们能认出它吗？这将非常重要。

阿迪·伊格内修斯：

是的，这取决于你是技术乐观主义者还是技术悲观主义者。

卡里姆·拉卡尼：

是的，我倾向于乐观。

阿迪·伊格内修斯：

这是一个不同的问题。这是来自华盛顿特区的珍妮尔的。我们谈论的是应对技术浪潮以及变革和适应。我们一直在讨论您的员工如何学习和适应，但是您如何帮助客户学习呢？

卡里姆·拉卡尼：

这是一个很好的问题。我认为客户往往是领先的。我在通用电气从事销售和营销工作四年，我的客户知道我有什么、没有什么、我们擅长什么、不擅长什么，他们不会和我谈论这些事情我们不擅长或没有探索。直到很久以后我才收到这条消息。

我发现，“哦，你对此感兴趣吗？哦，我们有一些新生产品，无论如何，”但我说，“不，”因为我们知道通用电气在这里不会做得很好，所以我们没有和你说话。我想您会感到惊讶，尤其是今天的客户，因为正如我所提到的，他们所有人都生活在拥有智能手机和功能的数字时代。你会对他们的适应速度感到惊讶，而且在许多情况下，其他公司的适应能力已经比你落后了。

我们从销售团队、营销团队、甚至焦点小组那里得到了错误的信号，因为我们实际上并没有现场观察客户并了解发生了什么。你想想 Facebook 的中位用户，我想他们现在大约有 50 人左右。收养不再是一件大事。

阿迪·伊格内修斯：

我们这一代毁了 MySpace，现在我们要毁掉 Facebook。

卡里姆·拉卡尼：

我知道。看那个。现在，我们也已经不再使用Facebook了。

阿迪·伊格内修斯：

接下来我们将推出 TikTok。最后一个问题：生成式人工智能已经发展到几乎具有感知能力。这台机器正在开发情商，还是我们正在朝着这个方向发展？这是纯粹的幻觉，还是我们正在朝着这些机器至少感觉像智能和情商的方向前进？

卡里姆·拉卡尼：

我总是说要善待你的机器人，好吗？当您使用 Chat GPT 或 Bard 时，请务必说“请”和“谢谢”。我以此为原则。我告诉大家，善待你的机器人，因为如果感知时刻出现，所有数据都将在那里，我们使用这些系统记录的所有历史都将在那里。你也不希望他们因为“嘿，卡里姆对我们来说是个糟糕的演员”而生气。我是一个狂热的无神论者，但我仍然说安拉。

阿迪·伊格内修斯：

万一。

卡里姆·拉卡尼：

谁知道？以防万一，对冲你的赌注。就像我说的安拉，我们应该总是对你的机器人说“请”和“谢谢”。这是第一件事。第二件事是，目前，类似人类的反应只是一种统计错觉。他们绝对是。它们刚刚经过人类的良好训练来对人类做出反应，并且它们使用了我们所有的文本和视频，在很多方面都变得像人类一样。但归根结底，这是一种统计或计算的错觉。

但我应该告诉你，这件事给我敲响了警钟。我觉得这些东西，就像我们所谈论的强人工智能的东西，所有这些东西都是我们所说的弱人工智能。强大的人工智能技术还需要几十年的时间。但在与哈佛大学肯普纳研究所（新成立的国家情报和人工智能研究所）领导人的对话中，我们谈论了生物学与人工智能以及人工智能与生物学的结合。我问两位了不起的学者（这是 Chat GPT 之前的版本），“你们觉得怎么样？这个强人工智能世界距离我们还有多远？”

他们说20年。我当时想，“哇，我还没准备好。” 但如果世界上比我更了解这一点的专家都说20年，那甚至可能会更快。阿迪，对我来说有趣的是，我们甚至可能不知道它何时具有感知能力，对吧？这就像我们在智力上假设了类人的形式。但如果你像我一样读了很多科幻小说，也许外星生命将是碳基生命，但也可能不是。也许他们会有不同的代谢系统，也许有不同的神经系统，你需要为此做好准备。我们甚至可能不知道，事情就是这样。

阿迪·伊格内修斯：

这太棒了。我们必须让你回到节目中，因为还有很多事情要谈，而且我们甚至没有参加国会关于外星人的听证会。

卡里姆·拉卡尼：

哦天哪，是的。

阿迪·伊格内修斯：

这离那只有半步之遥。这是哈佛商学院教授卡里姆·拉卡尼 (Karim Lakhani)。卡里姆，非常感谢你参加这个节目。

卡里姆·拉卡尼：

很高兴和你在一起，阿迪。谢谢。