设计中的仿生学是看到自然界做得很好的事情，然后在工程解决方案中模仿它的过程。NASA的BIDARA使用ChatGPT来指导您完成整个过程。
很多我们认为理所当然的产品都是由工程师创造的，他们受到了自然的启发。最著名的例子是瑞士工程师乔治·德·梅斯特拉尔（George de Mestral），他设计了维可牢尼龙搭扣，灵感来自他努力从狗的皮毛上拔出的尼龙搭扣。
当你考虑到大量可用的生物数据时，采取结构化但创造性的方法来仿生学可能是一个挑战。
NASA开发了生物启发设计和研究助理（BIDARA），以帮助指导工程师完成仿生研究所的设计过程。
该过程分为5个步骤：
- 定义问题—您希望解决什么挑战？
- 将这一挑战生态化–在自然界中，与这一挑战相当的是什么？
- 发现自然模型–自然界中有哪些例子克服了这一挑战？
- 抽象设计策略—从这些自然模型中可以学到的一般原则是什么？
- 模仿大自然的教训—如何将这些原则应用到您的设计中？
以前，如果你想让人工智能来引导你完成这个过程，你需要向NASA申请使用他们的BIDARA聊天机器人。但是NASA现在发布了BIDARA SuperPrompt，你可以在自己的ChatGPT聊天中使用。
提示符很大，所以我不会在这里粘贴，但你可以从GitHub仓库复制它。
BIDARA是一个很好的例子，说明了提供上下文并解释您希望AI聊天机器人扮演的角色如何能够提供更好的结果。
它还演示了像ChatGPT这样的工具如何帮助引导用户的思考过程，以发现他们可能无法找到的解决方案。
我认为21世纪最大的创新将是生物和技术的交汇点。一个新的时代正在开始。“–史蒂夫·乔布斯
有了NASA BIDARA ChatGPT SuperPrompt，你可能会开始这个新时代。
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– Brian Roemmele（@ BrianRoemmele）2023年11月1日
生命周期表
BIDARA是NASA生命周期表（PeTaL）开源平台的补充。PeTaL使用人工智能“帮助生物学的系统探究，以应用于人类系统。
该平台允许用户访问从细菌到植物和动物等多种生物体的信息数据库。它还可以以各种方式对生物数据进行可视化和分析。
花瓣可能会彻底改变我们从大自然中获得灵感来设计新材料、能源、药物甚至农业方法的方式。
人工智能可能会，也可能不会成为许多人希望的灵丹妙药。但是，像BIDARA和PeTaL这样的人工智能工具可以帮助我们找到生物启发的解决方案，以应对一些最大的挑战。
