在最近的一篇博客文章中，Meta披露了其人工智能系统如何为用户排名内容的信息。他们正在引入新的工具，让用户更好地控制他们看到的东西。
这些人工智能系统被称为推荐系统，它结合了多个变量来确定展示什么内容以及展示给谁。通俗地说，它们已经被称为“社交媒体算法”或“算法”。
根据Meta全球事务副总裁Nick Clegg的说法，Meta的系统根据用户的活动和偏好推荐内容。他解释说，这些系统使用各种信号和预测模型来确定向用户展示哪些帖子。
Meta有发布22张系统卡 在Facebook和Instagram上这些卡片提供了关于Meta人工智能系统如何对内容进行排名、他们做出的预测类型以及用户可以用来定制体验的控件的见解。
除了系统卡，Meta还公开了他们的模型使用的输入或”信号”的类型。这些信号和预测可在 透明中心，以及关于它们在排名过程中的使用频率的信息。
Meta还使用这些信号来检测和删除有害内容，以及根据公司的内容分发指南减少有问题或低质量内容的分发。
Facebook用户可以查看为什么某些内容被认为与他们相关的详细信息，以及可能影响这一预测的活动类型和投入。
该功能将在未来几周内扩展到Instagram Reels和Facebook Reels。
此外，Meta正在开发工具，使用户能够更好地个性化他们在应用程序上的体验。在Instagram上，一项新功能正在测试中，允许用户表示对推荐卷轴的兴趣，引导算法显示更多类似的内容。Facebook上有一个“显示更多，显示更少”的功能，使用户能够压制他们不想看到的推荐内容。
在这篇帖子中，英国前政治领袖克莱格强调，在过去十年中，Meta为研究人员发布了1000多个人工智能模型、库和数据集。在接下来的几周里，该公司将推出一套新的工具：元内容库和API。
这将允许来自合格学术和研究机构的研究人员访问Facebook上的公共帖子、页面、群组和活动的数据，以及Instagram的一些数据。
Meta的意图是真的吗
Meta提供了 技术博客文章讨论他们的算法是如何工作的，包括实时响应和“冷启动”，即推荐系统首先与新用户互动。
人工智能驱动 显示更多/显示更少 该功能是有效的，Meta鼓励更多的用户尝试它来管理他们的提要。
Meta近年来出现了”透明转向”，可能是由于 记录GDPR罚款， 剑桥分析丑闻，以及用户从他们的平台——特别是Facebook——的稳定外流。
Meta发布了开源人工智能模型骆驼，并似乎正在开发更多开源人工智能，以向公众揭开面纱。
