美国陆军正在涉足将人工智能聊天机器人集成到他们的战略规划中，尽管这是在基于流行视频游戏星际争霸II的战争游戏模拟的范围内。
这研究由美国陆军研究实验室领导，分析了OpenAI的GPT—4 Turbo和GPT—4 Vision战场策略。
这是OpenAI的一部分， 在去年成立了生成人工智能特别工作组后，与国防部（DOD）进行了合作。
人工智能在战场上的应用， 热议，带有一个最近一项关于人工智能战争游戏的类似研究 发现像GPT—3.5和GPT—4这样的LLM倾向于升级外交策略，有时会导致核战争。
美国陆军的这项新研究使用星际争霸II模拟了一个涉及有限数量军事单位的战场场景。
研究人员将这个系统称为“COA—GPT”—COA代表军事术语“行动路线”，本质上描述了军事战术。
CoA-GPT承担了军事指挥官助理的角色，任务是制定战略来歼灭敌军并夺取战略要地。
COA—GPT是一个人工智能驱动的决策支持系统，帮助指挥和控制人员制定行动路线（COAs）。它利用受预定义准则约束的LLM。指挥控制人员输入任务信息，COA—GPT生成潜在的COA—GPT。通过使用自然语言的迭代过程，人类操作员和COA—GPT协作，以优化和选择最适合任务目标的COA。资料来源：ArXiv。
研究人员指出，传统的COA是出了名的缓慢和劳动密集型。CoA-GPT在几秒钟内做出决定，同时将人类反馈整合到人工智能的学习过程中。
说明了利用人工输入开发行动课程（COA）的迭代过程。在（a）中，COA—GPT生成一个没有人工指导的初始COA，显示部队在桥梁上的移动（蓝色箭头）和针对敌方单位的交战指令（红色箭头）。图（b）显示了人类指挥官调整后的COA，并指定友军航空部队应直接与敌方航空兵交战。最后，（c）进一步完善了行动计划，部队分裂，以对付敌人的堡垒和侦察部队，接到命令，要向北桥推进。资料来源：ArXiv。
COA—GPT优于其他方法，但有成本
COA—GPT表现出优于现有方法的性能，在生成战略性COA方面超过了现有方法， 并能适应实时反馈。
但也有缺陷。 最值得注意的是，COA-GPT在完成任务目标方面造成了更大的伤亡。
该研究指出，“我们观察到，与其他基线相比，COA—GPT和COA—GPT—V，即使在增强人类反馈时，也表现出更高的友军伤亡。
这会让研究人员却步吗？似乎不是。
该研究称：“总而言之，COA-GPT代表了一种军事C2行动的变革性方法，促进了更快、更灵活的决策，并在现代战争中保持了战略优势。”
令人担忧的是，造成比基线更多不必要伤亡的人工智能系统被定义为“变革性方法”。
美国国防部已经确定了探索人工智能军事用途的其他途径，但对该技术的准备程度和伦理影响的担忧仍在隐约可见。
例如，当军人时， AI应用程序出错？开发商？负责人是谁？或者是链上更下层的人？
人工智能战争系统已经部署在乌克兰和巴以冲突中，但这些问题在很大程度上仍未得到检验。
希望它一直如此。
