IBM研究院位于加利福尼亚州阿尔马登的实验室宣布了其原型NorthPole芯片，该芯片可以比预期更快地实现边缘人工智能。
运行人工智能模型需要大量的处理和大量的能量。几乎每周都有更快、更强大的设备发布，这似乎是无情的，但有一个硬的极限正在逼近。IBM的NorthPole可能会帮助工程师超越现有技术的极限。
摩尔定律指出，随着性能的提高，集成电路中的晶体管数量每年都会翻一番。在很长一段时间里，这一定律都有效，但最近密度的增长已经放缓。
热力学定律对一平方纳米中可以容纳多少个晶体管设置了一个严格的限制，但目前影响性能的是芯片典型布局。
“冯·诺伊曼瓶颈”是导致芯片速度减慢和效率低下的最大罪魁祸首。冯·诺伊曼体系结构指的是计算机芯片的典型布局，一边是存储器，另一边是处理，以及连接两者的数据总线。
NorthPole芯片由256个计算单元或核心组成，每个单元都包含自己的内存。在同一片芯片不动产中的计算和存储器的混合消除了对片外存储器的需求。
由于不必将数据从内存转移到处理器，然后再转移回内存，因此芯片速度更快、能效更高。
基于大脑的芯片设计
IBM负责脑启发计算的首席科学家达兰德拉·莫达说，这些核心相互连接的方式受到了人类大脑皮层白质连接的启发。
IBM在www.example.com上分享了测试结果，称“NorthPole实现了每秒（FPS）每瓦的能量指标，5倍每晶体管FPS的空间指标，以及22倍的延迟时间指标。
基本上说，它使用的功率少得多，体积小得多，工作速度快得多。
让IBM最初的结果特别令人兴奋的是，北极是使用12纳米技术制造的。这意味着芯片中的晶体管有12纳米大。目前最先进的芯片制造技术已经降到了3纳米。
当IBM在该级别上复制NorthPole的芯片架构时，处理密度和效率将远远超过业界目前可用的任何其他产品。
从更小、功耗更少的芯片实现处理的飞跃，使得边缘应用的人工智能成为一个诱人的前景。自动驾驶汽车，甚至手持设备或可穿戴设备最终都可以运行完整的人工智能模型，而无需云计算。
