谷歌和美国航空公司合作开发人工智能以减少污染的飞行轨迹

谷歌和美国航空公司最近的一项联合实验显示，在打击航空排放方面取得了可喜的成果。

实验的重点是飞机的飞行轨迹，飞机排气产生的冰凝结云—也称为蒸汽轨迹。

当潮湿空气与飞机排气混合时，它可以产生可见的冰晶，通过反射热和光加速全球变暖。

Google的实验使用人工智能来引导飞机绕过易形成轨迹的空气，从而产生净二氧化碳收益。

什么是轨迹？

当飞机发动机的煤油废气与潮湿空气中的水颗粒结合时，会出现涡流，促进冰的形成。这些冰粒反射光和热，促进全球变暖。

虽然表面上看起来是良性的，但尾迹已经与气候的几个负面影响联系在一起：

• 对全球变暖的贡献：轨迹对全球变暖的影响是双重的。首先，它们捕获从地球表面传出的长波辐射，产生变暖效应，就像其他温室气体一样。其次，在特定的大气条件下，轨迹可以演变成大范围的卷云形成，对地球表面产生净变暖效应。
• 提高保暖效果虽然轨迹和它们所形成的云将部分太阳的能量反射回太空（冷却效应），但它们也捕获了一些地球的热量（变暖效应）。总的来说，变暖的影响超过了冷却，导致了全球变暖的总体贡献。
• 广度 影响的虽然单个的飞行轨迹是短暂的，但许多飞行的累积影响可能导致天空中的大片区域被飞行轨迹引起的卷云覆盖。

谷歌的实验是如何运作的？

谷歌使用谷歌基于人工智能的预测调整了飞行路线，并与突破能源的开源轨迹模型交叉参考。

模型引导飞机在可能产生轨迹的区域周围、上方或下方飞行。在某些情况下，所需的调整只需几米。

他们分析了六个月内70次试飞的结果。