Green Light计划使用人工智能减少车辆排放

AI行业新闻1年前 (2023)发布 yundic
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与红灯对温室气体排放的影响相比,不得不在红灯前停车的挫折感相形见绌。谷歌的绿灯项目正在使用人工智能来让你的驾驶更加顺畅,并减少城市车辆的排放。

电动汽车正变得越来越普遍,但世界上大多数汽车仍然燃烧燃料并排放污染物。

交叉路口的车辆排放量可能比开放道路高出29倍,其中约一半是由于交通在红灯时停止和开始。如果城市交通工程师有更好的数据,他们可以调整红绿灯模式,但数据很难获得。

幸运的是,谷歌通过其谷歌地图平台有大量的驾驶数据可用。绿灯获取驾驶模式数据,并建立每个十字路口以及相关交通模式和交通灯时间表的人工智能模型。

根据该模型,它开发了基于人工智能的交通灯优化,城市交通工程师可以随后采取行动。

这项技术已经在阿布扎比、巴厘岛、班加罗尔、布达佩斯、海法、汉堡、海德拉巴、雅加达、加尔各答、曼彻斯特、里约热内卢和西雅图的70个十字路口进行试验。

谷歌表示,“早期数据显示,在十字路口停车的可能性最高可减少30%,排放量最多可减少10%。”

该项目的目标是减少车辆排放,但也有许多其他潜在的好处。

想象一下,如果你不再塞车,你的心理健康会有多好,或者你的工作效率会有多高。

早在2021年,谷歌宣布将开始使用人工智能来计算谷歌地图上最节能的路线,而不仅仅是最短或最快的路线。

这一功能将于今年晚些时候在印度尼西亚和印度推出,这两个世界上交通最拥挤的国家都存在相关的空气质量问题。

这些努力被宣布为谷歌不断增加的解决地球面临的最大环境问题的技术解决方案的一部分。Google的可持续发展系列提供了减少航班飞行轨迹以及使用人工智能抗击洪水和火灾的解决方案。

你厌倦了在红灯前被拦下吗?然后为地球尽你的一份力量,让你当地的城市交通官员注册谷歌的等待名单。

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