纽约西奈山眼耳医院（NYEE）展示了GPT—4在诊断和治疗眼部疾病方面如何达到或超过人类眼科医生。
调查结果详细载于 研究 发表在JAMA Ophthalmology上，讨论了人工智能如何帮助眼科专家进行决策过程。
西奈山的研究团队包括伊坎医学院眼科学系的12名主治专家和3名高级学员。
他们比较了人工智能和人类专家对一系列与青光眼和视网膜疾病相关的问题和患者病例的回答。对GPT—4的反应进行了评估，发现其与人类专家的反应相匹配或超过了，特别是在青光眼中。
以下是它的工作原理的更多细节：
- 研究设置本研究是由西奈山眼科科的15名眼科专业人员组成的小组进行的，这些小组由主治医生和青光眼和视网膜疾病方面的高级受训人员组成。
- 数据汇编：为了评估的目的，研究小组使用了一套全面的20个眼科问题(青光眼和视网膜话题平分)和20个患者病例，为了保护隐私，这些病例都是匿名的。选择这些病例是为了反映从西奈山诊所提取的一系列病例。
- 使用人工智能提示OpenAI的GPT—4回答问题并分析患者病例。人工智能旨在像执业眼科医生一样做出回应，在适当的情况下使用临床速记来反映临床笔记的典型简洁风格。
- 评估该研究采用了一个评级系统来评估来自GPT—4和人类专家的回答的准确性和完整性。这就可以将人工智能的表现与受过培训的专业人员的表现进行直接比较。
- 青光眼结果对于青光眼，GPT—4比人类专家提供了高度准确和更全面的反应。这表明了GPT—4在理解青光眼病例和建议方面的强大能力，潜在地为眼科医生提供了宝贵的支持。
- 视网膜结果对于视网膜相关的询问和患者场景，GPT—4匹配人类专家，证明了其正确诊断和推荐治疗视网膜疾病的能力。此外，GPT—4通常提供更详细的回答，建议对病例进行彻底的分析和理解，这在处理更复杂或微妙的患者情况时尤其有益。
NYEE眼科住院医师Andy Huang博士，该研究的主要作者，分享了他的见解，他说：“我们研究中的GPT—4表现令人大开眼界。从我们开始测试这个人工智能系统的那一刻起，我们就意识到了它的巨大潜力，并着迷于观察到，GPT—4不仅可以帮助，而且在某些情况下，甚至可以匹配或超过经验丰富的眼科专家的专业知识。
路易斯·R.眼科研究副主席、该研究的资深作者Pasquale也对结果印象深刻，他说：“人工智能在处理青光眼和视网膜患者病例方面的熟练程度尤其令人惊讶，与人类医生以临床记录格式提出的诊断和治疗建议的准确性和完整性相匹配。
就像人工智能应用Grammarly可以教我们如何成为更好的作家一样，GPT-4可以在如何成为更好的临床医生方面给我们提供有价值的指导，特别是在我们如何记录患者检查结果方面。
黄博士展望了人工智能在眼科的未来，指出它有潜力通过提供诊断帮助和减少他们的工作量来支持眼科专家，特别是在复杂的病例中。
人工智能在眼睛健康领域的应用中取得了很好的效果，例如在2018年至2020年，DeepMind使用机器学习来精确分析高分辨率三维光学相干断层扫描（OCT），以诊断多种疾病。
2023年，研究人员开发了一个人工智能模型， 检测帕金森氏症的早期症状 眼睛扫描
另一个被训练去探测 帕金森氏症，心脏病和其他疾病，再次从眼睛扫描，和另一个， 检测婴儿的某些疾病再次是视网膜扫描。
