Elicit已经为其人工智能研究论文分析仪筹集了900万美元的种子资金，旨在加速学术研究。Elicit是非营利研究组织Ought的一个营利性衍生产品。
如果你已经找到了一篇研究论文底部的参考文献部分，你就知道了在写作开始之前需要阅读的内容。但是，即使找到这些来源也可能是令人难以置信的耗时和昂贵。
ELICIT使用语言模型和机器学习从语义学者的数据库中提取数据和总结信息，该数据库包含超过2亿篇研究论文。
Semantic Scholar已经使用人工智能来帮助研究人员找到与他们正在寻找的内容语义相似的相关论文，但Elicit更进一步。
Elicit通过查找相关论文，提取关键信息，并将信息组织成概念来简化研究过程。研究人员可以提出一个问题，Elicit将返回回答该问题的论文摘要。
6/您仍然会在“查找论文”工作流程中获得您所熟悉和喜爱的Elicit！pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
-2023年9月25日，启迪(@elitorg)
从表面上看，这只是一个智能的AI工具，用于从狭窄的数据集中提取信息。然而，这可能对加速跨领域学术研究产生的影响是重大的。
如果引出可以像它声称的那样，平均每周为研究人员节省5个小时，那么它可能会使重大发现更早发生。
影响甚至可能比简单的节省时间方面更大。释放研究人员的思维，使他们能够专注于分析和创造性思维，而不是繁琐的数据分析，将是提高研究效率的一大动力。
这个项目背后的一些知名人士也看到了潜力。Google AI首席科学家Jeff Dean、GitHub联合创始人Tom Preston—Werner和Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi是第一轮融资背后的天使投资人。
该公司希望其平台上的资金和付费服务模式将帮助其进一步开发人工智能研究辅助工具。
这是一个很好的例子，说明人工智能从一开始就不想做的人那里拿走了一份无聊的工作。从我们的工作中去除枯燥乏味和平凡的工作将是人类创造力的最大人工智能倍增器之一。
