企业正急于利用生成人工智能，但调查显示，这也带来了风险。
根据最近的 数据来自BlackBerry75%的企业正在禁止或考虑限制ChatGPT和其他人工智能平台等工具的使用。
研究表明，61%的组织认为这些限制可能是永久性的或长期性的。
来自美国、英国、加拿大、德国、法国、荷兰、日本和澳大利亚的2，000名IT决策者参加了此次会议。
高管们列举了围绕数据安全、隐私以及对品牌声誉的潜在损害的担忧。
明显的大多数人（80%）认为允许或拒绝员工在工作中使用哪些应用程序是组织的特权，74%的人还认为彻底禁止可能会影响过度。
也有积极的发现。约55%的人承认人工智能的效率提高，52%的人相信它能促进创新，51%的人认为它可以增强创造力。再来一次81%的人认为其在加强网络安全防御方面的潜在用途。
美国政府最近宣布了一项网络安全挑战，旨在设计人工智能应用程序以支持国家安全。
黑莓的首席技术官Shishir Singh对调查结果发表了评论，“在工作场所禁止生成性人工智能应用程序可能意味着大量潜在的商业利益被扼杀。”
他补充说，“随着平台的成熟和法规的生效，可以在组织政策中引入灵活性。关键是要有正确的工具，以便对工作场所使用的应用程序进行可见性、监控和管理。
Gartner的研究强调了企业与人工智能相关的类似风险
最近的一 Gartner调查 249名高管的调查结果与黑莓的研究结果相似，凸显了对安全、知识产权和过度依赖第三方技术的担忧。
- 第三方生存能力（67%）：高管们提到了对外部人工智能合作伙伴或供应商稳定性或可靠性的担忧。如果这些第三方面临挑战，可能会对依赖它们的组织产生连锁效应。
- 大规模生成人工智能可用性（66%）生成人工智能工具的激增引发了对知识产权、隐私和网络安全的担忧。
- 财务规划不确定性（62%）： 组织可能会在财务规划过程中面临由不断变化的经济条件、监管变化或市场波动引起的挑战。
- 云集中风险（62%）：随着企业越来越依赖基于云的解决方案，过于依赖单一云提供商的风险越来越大。
- 中国贸易紧张（56%）与中国持续的贸易紧张局势暗示着国际贸易的潜在中断，影响供应链、关税和市场稳定。
Gartner风险和审计实践研究总监徐冉（Ran Xu）强调，生成人工智能在他们的季度风险调查中迅速增长。
Xu表示：“这反映了公众意识和生成人工智能工具使用的快速增长，以及潜在用例的广度，以及这些工具带来的潜在
人工智能工具仍然主要由同一少数几家公司开发，这意味着围绕它们构建工作流的企业在竞争激烈的市场中容易受到性能波动的影响。这一点在最近围绕GPT—4输出质量的辩论中显而易见，据报道，近几个月来，该产品质量有所下降。
OpenAI承认，一些任务的性能有所下降，但尚未透露原因的技术细节。
人工智能性能的波动对于那些围绕自己无法控制的模型构建关键业务工作流的公司来说是个坏消息。
