想象一下,一个人工智能不仅能理解命令,还能像人类一样在一系列模拟的3D环境中应用它们。
这就是DeepMind的目标(Scalable,Direcable,Multiworld Agent,SIMA)。
与传统的人工智能不同,传统的人工智能可能擅长于战略游戏或特定问题解决等离散任务,而SIMA的代理经过培训,能够解释人类的语言指令,并使用键盘和鼠标将其转换为动作,模仿人类与计算机的交互。
这意味着,无论任务是在数字环境中导航,解决难题,还是与游戏中的物体互动,SIMA的目标都是以与人一样的直觉和适应性理解和执行这些命令。
SIMA简介:第一个在各种3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用人工智能代理。
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