DARPA希望利用人工智能做出更好的战场决策

AI伦理与社会1年前 (2023)发布 yundic
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随着各国推动人工智能的国防和情报技术,人工智能的双重用途性质正成为人们关注的焦点。

美国国防高级研究计划局(DARPA)已承诺投入数百万美元,研究如何利用人工智能做出更好的战略战场决策。

该项目名为战略混沌引擎,用于规划、战术、实验和恢复能力,或称权杖。目前还没有说明有多少资金用于实现这个缩写。

在DARPA的预算提案中,该项目的目标是“开发机器生成的战略规划战略”。在战争的迷雾中,整理所有可用数据,然后做出战略决策是极具挑战性的。

DARPA希望SCEPTER将帮助美国军方“通过探索高机器速度下军事交战的高复杂性状态行动空间,发现新颖和令人惊讶的行动路线(CoA)。

长期以来,战争游戏一直是军事战略细化的一部分,但运行这些场景需要大量复杂的基础设施和处理。

有了SCEPTER,人们希望人工智能模型能够以更有效的方式运行多个场景,并更快地生成“最佳猜测”策略。最初,SCEPTER将用于红色团队人工生成的计划,以检查漏洞。

一旦部署了人工智能工具,它将“随着战区的变化不断评估战争计划”,以发现“新的机会和弱点,并帮助防止竞争对手的突然袭击”。

其中一个“竞争对手”就是中国。尽管美国禁止向中国出口人工智能技术,但其主要竞争对手继续缩小这两个超级大国之间的技术差距。

中国对人工智能防御技术的巨大关注

中国人民解放军一直在研究类似SCEPTER的项目。《中国日报》称,这个名为“战争骷髅”的项目可以“根据不完整的战术数据,起草作战计划,进行风险评估,并提前提供后备计划”。

该项目遭遇挫折,因为它失去了队长冯杨和上校,他显然在7月死于车祸。

冯曾就读于哈佛大学统计系,这让你怀疑美国是否会考虑在贸易限制中增加大学课程。

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