DARPA希望利用人工智能做出更好的战场决策

随着各国推动人工智能的国防和情报技术，人工智能的双重用途性质正成为人们关注的焦点。

美国国防高级研究计划局(DARPA)已承诺投入数百万美元，研究如何利用人工智能做出更好的战略战场决策。

该项目名为战略混沌引擎，用于规划、战术、实验和恢复能力，或称权杖。目前还没有说明有多少资金用于实现这个缩写。

在DARPA的预算提案中，该项目的目标是“开发机器生成的战略规划战略”。在战争的迷雾中，整理所有可用数据，然后做出战略决策是极具挑战性的。

DARPA希望SCEPTER将帮助美国军方“通过探索高机器速度下军事交战的高复杂性状态行动空间，发现新颖和令人惊讶的行动路线（CoA）。

长期以来，战争游戏一直是军事战略细化的一部分，但运行这些场景需要大量复杂的基础设施和处理。

有了SCEPTER，人们希望人工智能模型能够以更有效的方式运行多个场景，并更快地生成“最佳猜测”策略。最初，SCEPTER将用于红色团队人工生成的计划，以检查漏洞。

一旦部署了人工智能工具，它将“随着战区的变化不断评估战争计划”，以发现“新的机会和弱点，并帮助防止竞争对手的突然袭击”。

其中一个“竞争对手”就是中国。尽管美国禁止向中国出口人工智能技术，但其主要竞争对手继续缩小这两个超级大国之间的技术差距。

中国对人工智能防御技术的巨大关注

中国人民解放军一直在研究类似SCEPTER的项目。《中国日报》称，这个名为“战争骷髅”的项目可以“根据不完整的战术数据，起草作战计划，进行风险评估，并提前提供后备计划”。

该项目遭遇挫折，因为它失去了队长冯杨和上校，他显然在7月死于车祸。

冯曾就读于哈佛大学统计系，这让你怀疑美国是否会考虑在贸易限制中增加大学课程。

人工智能专家冯洋和上校因设计了中国第一个人工智能“大脑”来运行军事行动而受到赞誉，他死于车祸。