DAI#30人工智能喷气机、信任问题和威胁级别–

AI行业新闻9个月前发布 yundic
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欢迎收看本周人工智能新闻综述。

本周,人工智能侵蚀了我们的信任,尽管我们似乎永远不会得到足够的信任。

演员、程序员和战斗机飞行员可能会因为人工智能而丢掉工作。

科学家们发誓不会使用人工智能来制造不良蛋白质。

我们开始吧。

信任但要核实

社会对人工智能的信任持续下降,即使生成人工智能工具的采用正在以疯狂的速度增长。为什么我们如此愿意采用一项技术,尽管我们担心它将如何塑造我们的未来?这种不信任的背后是什么,它能被修复吗?

萨姆对生产性人工智能日益增长的不信任和日益增长的使用率之间的不和谐进行了探索,帮助我们诚实地看待我们与人工智能之间的冲突关系。

人工智能怀疑背后的原因之一是该行业某些部门宣扬的危言耸听观点。美国政府委托的一份报告称,人工智能对我们的物种构成了“威胁级”。

该报告建议禁止开源模型,尽管开放人工智能的支持者认为该报告是在传播不良科学恐惧。

本周,人工智能造假部门的人工智能新闻略显平淡。威尔士王妃凯特·米德尔顿因过于热衷于编辑她和孩子们的照片而引发了严重的虚假形象争议。

媒体对一张编辑过的名人照片的愤怒有点虚伪,但也许这是一件好事,社会对什么是真实的,什么不是变得更加敏感。进展?

人工智能就业反罢工

游戏行业已经迅速采用人工智能,但演员和配音艺术家对事情的发展并不满意。SAG—AFTRA现在表示,它“50—50或更有可能”罢工视频游戏谈判。

玩飞行模拟器游戏可能是战斗机飞行员最接近真实的游戏,因为人工智能取代他们的前景成为现实。五角大楼计划在未来几个月内建造1000架人工智能驾驶的迷你幽灵战斗机中的第一架。

成群的自动战斗机装备导弹,由易产生幻觉的人工智能指挥。有什么可能出错的?

稳定性AI首席执行官Emad Mostaque表示,未来几年将不需要人类程序员。他的大胆主张似乎越来越有可能成为现实。

本周,Cognition AI发布了Devin,这是一家自主的AI软件开发商,可以基于文本提示完成整个编码项目。德文甚至可以自主设置和微调其他人工智能模型。

也许Mostaque的说法需要澄清。很快,人类将不再需要可以编写代码,但像Devin这样的工具将使任何人都能成为程序员。

如果你是一名失业的演员、战斗机飞行员或程序员,正在寻找人工智能的工作,那么这里有一些2024年研究人工智能的最好的大学。

安全第一

像DeepMind的AlphaFold这样的人工智能工具加速了新蛋白质的设计。我们如何确保这些工具不会被用来制造可能被恶意使用的新蛋白质?

研究人员已经为人工智能蛋白质设计和DNA合成创建了一套自愿安全规则,一些著名的名字签署支持它。

其中一项承诺是只使用DNA合成实验室,在制造蛋白质之前检查蛋白质是否危险。这是不是意味着有些实验室不会这么做?你认为坏人可能会使用哪些实验室?

通过GIPHY

一组研究人员开发了一个基准,以衡量LLM帮助不良演员制造炸弹或生物武器的可能性。他们的新技术帮助人工智能模型忘记危险的知识,同时保留好的东西。嗯,差不多了。

对齐的模特会礼貌地拒绝你的帮助制作炸弹的请求。如果你使用ASCII艺术来制作顽皮的单词和一个聪明的提示技术,你可以很容易地绕过这些护栏。

心形人工智能

研究人员使用人工智能来探索遗传如何影响一个人的心脏形态。创建心脏的3D地图并将其与遗传学联系起来将对心脏病专家有重要帮助。

梅奥诊所的研究人员为肿瘤学开发了“假设驱动的人工智能”。新方法超越了对大数据的简单分析,生成了可以基于领域知识进行验证的假设。

这对于检验医学假设以及预测和解释患者对癌症治疗的反应可能是一件大事。

其他新闻,…

  • NVIDIA被作者起诉人工智能使用受版权保护的作品
  • 机器人基础模型RFM—1赋予机器人类人推理能力
  • Sam Altman和新成员一起重新加入OpenAI董事会。
  • DeepMind和斯坦福大学的新机器人控制模型遵循草图的指令。
  • 谷歌表示,其新推出的专注于人工智能的Pixel 8手机无法运行其最新的智能手机AI型号。这不就是这些手机的全部意义吗?
  • Figure-01机器人展示了OpenAI支持的交互技能。

就这样吧。

随着人工智能成为你日常生活中更大的一部分,你是更信任它还是更少信任它?一种更怀疑的方式可能是更安全的押注,但末日预言者正变得有点令人厌倦。

你对人工智能驾驶的战斗机取代人类飞行员有何看法?我期待着看到这些机器的机动性,但人工智能故障加上导弹的想法令人不安。

我有点失望,本周我们得到的唯一人工智能假新闻是皇室的“杰西盖特”,但我想我们应该把这看作是一种进步。我相信,随着选举的升温,下周将恢复正常服务。

让我们知道本周哪些人工智能发展吸引了您的眼球,并请向我们发送链接,链接到我们可能错过的任何令人兴奋的人工智能新闻或研究。

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