云初创公司CoreWeave已经从相对默默无闻成长为GPU云领域的一支巨大力量，准备在蓬勃发展的生成性人工智能行业中创造数十亿美元的收入。
联合创始人兼首席战略官布兰宁·麦克比（Brannin McBee）在一份声明中描述了该公司的发展轨迹， 接受venturebeat采访这突出了他们自今年3月以来取得的惊人进展。
CoreWeave于2017年由三位大宗商品交易员成立，他们将他们的加密货币挖矿消遣变成了一家以太坊挖矿公司，在新泽西州的一个数据中心开始了生命。
创始人使用GPU来验证区块链交易。认识到其资产的更广泛潜力，到2019年，他们过渡到在7个设施中构建专门的云基础设施，以提供大规模的GPU集群。
然而，McBee表示，直到今年3月，CoreWeave的云GPU专业知识才嵌入到大型科技公司人工智能运营的核心。
GPU的短缺导致许多人工智能公司转向CoreWeave，这导致他们在4月份获得了2.21亿美元的B系列融资，并在接下来的一个月获得了2亿美元的投资。
其中包括英伟达，CoreWeaves最强大的支持者之一。据McBee称，CoreWeave去年创造了3000万美元的收入，预计今年将达到5亿美元，明年已经有近20亿美元的合同。
NVIDIA与Infltion和CoreWeave合作构建了3584个H100芯片集群，在6月下旬打破了所有人工智能培训记录。
Inflection AI最近获得了惊人的13亿美元融资，打算构建地球上最大的人工智能训练堆栈，由令人眼花缭乱的22，000个Nvidia GPU组成。
NVIDIA向CoreWeave供货的战略决定肯定增强了CoreWeave的竞争优势，特别是在高端人工智能芯片在这种数量上稀缺的情况下。
McBee承认了这一优势，并补充说：“我想这肯定有助于我们不断努力从Nvidia获得更多GPU，而牺牲我们的同行。
什么是CoreWeave，他们做什么？
CoreWeave是一家专门从事云计算解决方案的科技初创公司，该解决方案利用GPU来加速工作负载。成立于2017年，最初是一家以太矿业公司，利用GPU验证区块链交易。
随着人工智能的风帆后面聚集，CoreWeave很快意识到他们的GPU堆栈非常适合人工智能模型训练。
CoreWeave以GPU为中心的云服务使人工智能公司能够外包复杂的人工智能特定工作负载。
这包括处理海量数据集、运行复杂的模拟以及训练复杂的人工智能模型。该公司在提供GPU访问方面赢得了声誉，即使在行业供应短缺的时候。
在谈到公司的历程和未来的可能性时，麦克比说：“走进数据中心是…最令人惊叹的事情因此，身处一家能够真正做到这一点、扩大规模并为地球上一些最酷的公司提供动力的企业，是一件很有趣的事情。
除了CoreWeave，行业的繁荣也在刺激排队的小型初创公司进行创新，以利用对特定于人工智能的产品、硬件和服务日益增长的需求。
