英国谢菲尔德大学的研究人员开发了一种人工智能工具CognoSpeak，旨在加速痴呆症和阿尔茨海默病早期症状的诊断。
在NHS和国家健康与护理研究所的支持下，CognoSpeak利用人工智能和语音技术来分析可能表明这些条件的语言和语音模式。
该工具在笔记本电脑或平板电脑上作为虚拟代理运行，让患者参与对话，并执行认知测试和记忆探测问题，类似于门诊咨询。然后分析语言和语言模式，寻找痴呆症或阿尔茨海默氏症的早期迹象。
CognoSpeak在早期试验中表现出了希望，在预测阿尔茨海默氏症方面，其准确率与传统的笔和纸评估相当。
例如，2020年的一项研究 由CognoSpeak团队发布 包括患有阿尔茨海默病、轻度认知障碍、功能性认知障碍和健康对照的参与者 将阿尔茨海默氏症/轻度认知障碍和功能性认知障碍/健康对照区分开来，准确率为86.7%。
CognoSpeak目前正在进行更广泛的试验，涉及来自英国记忆诊所的700名参与者。
布莱克本博士， 谢菲尔德大学描述了CognoSak的影响：“等待可能的痴呆症诊断对患者及其家人来说可能是非常焦虑的时间。这个工具可以帮助患者更早地开始治疗，减少等待时间，并更早地给人们带来确定性。
他还强调了该系统通过加快评估和释放临床医生的时间来改变痴呆症诊断的能力。
谢菲尔德大学计算机科学系的海蒂·克里斯滕森教授解释了言语在检测认知健康方面的重要性：“一个人说话的方式可以告诉我们很多关于他们的认知健康和情绪健康的信息，并给我们一个非常早期的迹象，以其他方式可能无法检测到的任何认知下降的迹象。
人工智能用于神经性疾病
人工智能在支持那些患有神经功能障碍或损伤的人方面表现出了巨大的希望，从ALS到阿尔茨海默氏症。语音分析也被用于检测和分析精神分裂症，再次通过检测细微的语音变化。
集成机器学习的界面已经恢复了以前瘫痪的肢体的运动，并帮助那些有严重语言障碍的人进行交流。
例如，人工智能系统 复制了一个48岁的演讲和面部表情 而其他人已经实现了 思想控制的自然运动 机器人的肢体。
与CognoSak等研究一起，这些技术利用人工智能来支持患者和临床医生。
