ChatGPT教程：利用GPT3打造智能对话机器人

介绍

Chatbots是一种人工智能技术，能够与用户进行自然语言交互。一些最常见的应用包括客户服务、销售和信息收集。对于那些想要创建自己的聊天机器人的人来说，GPT-3是一个非常有趣和有用的工具。

GPT-3是什么?

GPT-3是一种基于AI的自然语言生成模型，能够生产类人对话和文章。它从特定的培训数据源获取了大量的信息，然后利用该信息生成新的内容。

如何创建Chatbot

要创建Chatbot，我们需要使用GPT-3 API。以下是在GPT-3上创建Chatbot的简单步骤：

1. 在OpenAI网站上注册账户并获得API密钥
2. 使用你最喜欢的代码编辑器打开一个新的Python文件
3. 在Python文件中，输入如下代码：

    

        import openai_secret_manager

        import openai

        import time

        

        # 设置API密钥

        openai.api_key = openai_secret_manager.get_secret("openai")["api_key"]

        

        # 向GPT-3发出请求的函数

        def generate_text(prompt):

            response = openai.Completion.create(

                engine="text-davinci-002",

                prompt=prompt,

                max_tokens=1024,

                n=1,

                stop=None,

                temperature=0.5,

            )

            return response.choices[0].text.strip()

        

        # 输入提示并等待GPT-3的响应

        while True:

            prompt = input("You: ")

            start = time.time()

            response_text = generate_text(prompt)

            print("Bot:", response_text.strip(), "(took", round(time.time() - start, 2), "seconds)n")

    

代码解释

    

        #import openai_secret_manager 导入API密钥

        import openai_secret_manager

        import openai

        import time

        

        # 设置API密钥

        openai.api_key = openai_secret_manager.get_secret("openai")["api_key"] # 获取密钥

        

        # 向GPT-3发出请求的函数

        def generate_text(prompt): # 必须有prompt才会有生成内容

            response = openai.Completion.create(

                engine="text-davinci-002",

                prompt=prompt,

                max_tokens=1024,  # 最大token数

                n=1, # 1表示生成1次

                stop=None, 

                temperature=0.5, # 低=保守的，高=创造性的

            )

            return response.choices[0].text.strip()

        

        # 输入提示并等待GPT-3的响应

        while True:

            prompt = input("You: ") # 提示输入

            start = time.time()

            response_text = generate_text(prompt)

            print("Bot:", response_text.strip(), "(took", round(time.time() - start, 2), "seconds)n")

    

样例输出

    

        You: 你好

        Bot: 你好！我叫GPT-3，是一个自然语言生成模型。(took 10.63 seconds)

        

        You: 谁创建了你？

        Bot: GPT-3是由OpenAI创建的。(took 5.01 seconds)

        

        You: 我该如何使用GPT-3？

        Bot: 要使用GPT-3，您需要在OpenAI上注册帐户，并获取API密钥。(took 7.98 seconds)

    

总结

利用GPT-3创建聊天机器人并不需要太多的代码，并且能够在许多应用中发挥作用。通过这种方式，聊天机器人可以更好地进行自然语言交互，为用户提供更好的响应和更好的服务。