达特茅斯学院的研究人员开发了MoodCapture，这是一款智能手机应用程序，它使用人工智能来分析面部特征，以便早期发现抑郁症。
与心理健康相关的耻辱是人们即使在情绪低落时也要摆出勇敢面孔的一大原因。这也是为什么我们在与人互动或计划在社交媒体上发布自拍时更努力地微笑的原因。
当我们低头使用手机时，我们大多没有意识到有一个摄像头在看着我们。MoodCapture使用智能手机的前置摄像头，在用户解锁手机时定期捕捉真实、毫无戒备的面部表情。然后，它使用人工智能算法持续监测抑郁症的早期迹象。
研究人员使用177名被诊断为严重抑郁障碍的参与者的12.5万张照片来训练他们的算法。
这些照片是在90天内拍摄的，参与者使用手机上的应用程序每天三次回答简短的患者健康问卷（PHQ—8）。
当参与者回答“我感到沮丧，沮丧或绝望”的项目时，应用程序捕捉到了该人的面部图像。患者同意拍照，但不知道具体是什么时候发生的。
除了面部特征外，人工智能模型还对手机角度、主色、光照条件、照片位置和照片中的背景元素进行了训练。
利用机器学习和深度学习，研究人员创建了一个模型，该模型学习了哪些细微差别的面部表情和上下文背景元素与抑郁症相关。
为MoodCapture提供动力的人工智能模型是使用用户面部照片和背景元素以及机器学习和深度学习进行训练的，以确定抑郁程度。来源：arXiv
原型MoodCapture应用程序可以可靠地检测抑郁症的发作，甚至在用户知道他们处于危险之中之前。
全世界有数百万人患有抑郁症，严重的病例每年有80万人自杀。早期发现抑郁症可以使更多的人获得适当和及时的护理。
这款应用的功能令人印象深刻，但研究人员在他们的论文中指出，像MoodCapture这样的精神健康监测应用伴随着一系列棘手的道德问题。
如果我的手机感觉到我情绪低落，人工智能助理可能会给我打气，或者推荐一个医疗保健选项。但我想保密。
如果该应用程序的用户数据被曝光，成为情绪相关广告或权威机构”老大哥”心理健康监测的目标的前景并不遥远。随着设备上的人工智能变得越来越容易实现，这些隐私问题将变得更容易管理。
改进的摄像头和集成的人工智能可能很快就能让我们的手机知道我们是否度过了美好的一天，即使我们的朋友并不总是能分辨出来。
